資源簡介
matlab仿真 樣本在文件里，但是是沒有解釋，只是提供一個編寫的思路與樣式。大家相互進步吧。
diagnose_ = {'第一缸噴油壓力過大','第一缸噴油壓力過小', '第一缸噴油器針閥磨損',...
'油路堵塞', '供油提前角提前 ','正常'};
fprintf('診斷結果：\n');
fprintf(' 樣本序號 實際類別 判斷類別 正/誤 故障類型 \n');
代碼片段和文件信息
%?diagnose.m
%?柴油機故障診斷
%%?清空工作空間
clearclc
close?all
%%?定義訓練樣本和測試樣本
%?故障1
pro1?=?[1.979.53321.53416.741312.7418.3052;
????1.2349.82091.53118.390713.9889.1336]‘;
%?故障2
pro2?=?[0.76829.54891.49714.761211.4977.68;
????0.70539.53171.50814.316111.0947.3552]‘;
%?故障3
pro3?=?[0.81168.13021.48214.317111.11057.4967;
????0.8169.03881.49715.007911.62427.7604]‘;
%?故障4
pro4?=?[1.43118.90711.52115.74612.00887.8909;
????1.41368.67471.5315.311411.62977.5984]‘;
%?故障5
pro5?=?[1.1678.35041.5112.81199.82586.506;
????1.33929.08651.49315.079811.67647.8209]‘;
%?正常運轉
normal?=?[1.180310.45021.51320.088715.46510.2193;
????1.201612.44761.55520.616215.75510.1285]‘;
%?訓練樣本
trainx?=?[pro1?pro2?pro3?pro4?pro5?normal];
%?訓練樣本的?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2012-11-19?13:00??基于概率神經網絡的柴油機故障診斷\
?????文件????????2172??2012-10-24?23:01??基于概率神經網絡的柴油機故障診斷\diagnose.m
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