function?Result=CalcPerf（RefernceTest）
%?INPUT?
%?Refernce?M?x?N
%?Test?M?x?N
%?Output
%?Result-struct
%?1.MSE?（Mean?Squared?Error）
%?2.PSNR?（Peak?signal-to-noise?ratio）
%?3.R?Value
%?4.RMSE?（Root-mean-square?deviation）
%?5.NRMSE?（Normalized?Root-mean-square?deviation）
%?6.MAPE?（Mean?Absolute?Percentage?Error）

%?Developer?Abbas?Manthiri?S
%?Mail?Id?abbasmanthiribe@gmail.com
%?Updated?27-03-2017
%?Matlab?2014a
%%?geting?size?and?condition?checking
[row_Rcol_Rdim_R]=size（Refernce）;
[row_Tcol_Tdim_T]=size（Test）;
if?row_R~=row_T?||?col_R~=col_T?||?dim_R~=dim_T
????error（‘Input?must?have?same?dimentions‘）
end
%%?Common?function?for?matrix
%?Mean?for?Matrix
meanmat=@（a）（mean（mean（a）））;
%?Sum?for?Matrix
summat=@（a）（sum（sum（a）））;
%?Min??for?Matrix
minmat=@（a）（min（min（a）））;
%?Max??for?Matix
maxmat=@（a）（max（max（a）））;
%%?MSE?Mean?Squared?Error
Result.MSE?=?meanmat（（Refernce-Test）.^2）;
%%?PSNR?Peak?signal-to-noise?ratio
range=[1255];
if?max（Refernce（:））>1
????maxI=range（2）;
else
????maxI=range（1）;
end
Result.PSNR=?10*?log10（maxI^2/Result.MSE）;
%%?R?Value
Result.Rvalue=1-abs（?summat（（Test-Refernce）.^2）?/?summat（Refernce.^2）?）;
%%?RMSE?Root-mean-square?deviation
Result.RMSE=abs（?sqrt（?meanmat（（Test-Refernce）.^2）?）?）;
%%?Normalized?RMSE?Normalized?Root-mean-square?deviation
Result.NRMSE=Result.RMSE/（maxmat（Refernce）-minmat（Refernce））;
%%?MAPE?Mean?Absolute?Percentage?Error
Result.Mape=meanmat（abs（Test-Refernce）./Refernce）*100;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1493??2019-08-05?17:56??基于天牛須搜索算法優化BP神經網絡\CalcPerf.m

?????文件???????1129??2019-08-05?17:52??基于天牛須搜索算法優化BP神經網絡\fitness.m

?????文件???????5544??2019-08-05?18:14??基于天牛須搜索算法優化BP神經網絡\Main_BAS_BP20190805.m

?????文件??????24218??2019-08-05?21:03??基于天牛須搜索算法優化BP神經網絡\基于天牛須搜索算法優化BP神經網絡.zip

?????文件??????22079??2019-08-05?18:04??基于天牛須搜索算法優化BP神經網絡\數據.xlsx

?????目錄??????????0??2019-10-03?09:21??基于天牛須搜索算法優化BP神經網絡

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