資源簡介
手寫數字識別,通過模板匹配,還有歐氏距離來實現,識別正確率挺高的

代碼片段和文件信息
clear?all;?clc;
folder?=?‘手寫樣本‘;
nClass?=?10;
nSamples?=?zeros(nClass1);
for?iter?=?1:?nClass
????nSamples(iter1)?=?10;
end
for?i?=?1:?nClass
????for?j?=?1:?nSamples(i)
????????str?=?[folder?‘\‘?num2str(i-1)?‘\‘?num2str(i-1)?‘-‘?num2str(j)?‘.bmp‘];
????????tmpI?=?imread(str);
????????temI?=?imresize(tmpI[25?25]);
????????feature?=?getFeature(tmpI);
???????
????????pattern(i).feature(:?j)?=?feature;
????????pattern(i).label?=?i;
????end
end
disp(‘特征提取完畢‘);
save(‘pattern.mat‘‘pattern‘);
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????529??2018-04-23?15:06??Lecture0\Lecture01\BuildSample.m
?????文件????????555??2018-04-23?15:07??Lecture0\Lecture01\getFeature.m
?????文件????????314??2018-04-23?15:09??Lecture0\Lecture01\neartemplet.m
?????文件???????4693??2018-03-19?16:19??Lecture0\Lecture01\NumDemo.fig
?????文件???????5386??2018-04-23?15:11??Lecture0\Lecture01\NumDemo.m
?????文件????????902??2018-04-23?15:07??Lecture0\Lecture01\pattern.mat
?????文件????????638??2018-04-23?15:03??Lecture0\Lecture01\testFeature.m
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?????文件?????174538??2016-12-20?17:17??Lecture0\Lecture01\手寫樣本\手寫樣本\2\2-2.bmp
............此處省略94個文件信息
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