資源簡介
matlab人臉識別實驗代碼,識別率達96%以上,主要運用PCA

代碼片段和文件信息
function?[xApprox]=approx(xk)
%用k個主成分分量來近似(重建)樣本x
%
%輸入:x---原特征空間中的樣本,被近似的對象
%??????????k---近似(重建)使用的主分量數目
%
%輸出:xApprox---樣本的近似
%讀入PCA變換矩陣V和平均臉meanVec
load(‘PCA.mat‘)
nLen=length(x);
xApprox=meanVec;
for?ii=1:k
????xApprox=xApprox+((x-meanVec)*V(:ii))*V(:ii)‘;
end
end
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????355??2018-04-10?09:23??approx.m
?????文件?????????729??2018-04-10?16:54??fastPCA.m
?????文件?????????666??2018-04-11?08:32??main.m
?????文件????????1331??2018-04-10?18:27??pcawork.m
?????文件?????????215??2018-04-11?11:19??pcawork2.m
?????文件?????????808??2018-04-11?18:37??pcawork3.m
?????文件????????1810??2018-04-11?08:30??ReadFaces.m
?????文件?????????344??2018-04-09?22:56??visualize_pc.m
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