clc
clear?all
close?all
%第一類數據
mu1=[1.11.1];??%均值
S1=[0.20;00.6];??%協方差
data1=mvnrnd（mu1S1200）;???%產生高斯分布數據

%%第二類數據
mu2=[2.252.25?];
S2=[0.60;00.2];
data2=mvnrnd（mu2S2200）;

%第三個類數據
mu3=[-0.252.25?];
S3=[0.20;00.3];
data3=mvnrnd（mu3S3200）;
data?=[data1;data2;data3];

figure（1）;
scatter（data1（:1）data1（:2）‘r‘）;
hold?on
scatter（data2（:1）data2（:2）‘b‘）;
hold?on
scatter（data3（:1）data3（:2）‘g‘）;
title（‘數據的原始分布‘）;

[meancovcoefp_for_GMM]?=?GMM_EM（data3）;
[~label]?=?max（p_for_GMM[]2）;
figure（2）
scatter（data（label==11）data（label==12）‘r‘）;
hold?on
scatter（data（label==21）data（label==22）‘g‘）;
hold?on
scatter（data（label==31）data（label==32）‘b‘）;
title（‘模型預測的數據分類‘）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????784??2017-09-13?15:56??example_gmm_EM.m
?????文件????????1752??2017-09-13?16:38??GMM_EM.m
?????文件????????1304??2017-09-13?04:43??license.txt