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資源簡介

本資源為基于單神經(jīng)元PID離散系統(tǒng)的Simulink仿真，控制算法為改進的Hebb學(xué)習(xí)算法，各參數(shù)已調(diào)好可完美運行，如有懷疑請瀏覽我的博客：單神經(jīng)元PID控制+Simulink控制系統(tǒng)仿真 地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90517955

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?[sysx0strtssimStateCompliance]?=?gjHebb_z（txuflagdeltakK）
switch?flag
??case?0
????[sysx0strtssimStateCompliance]=mdlInitializeSizes;
??case?2
????sys=mdlUpdate（txudeltak）;
??case?3
????sys=mdlOutputs（txuK）;
??case?{149}
????sys=[];
??otherwise
????DAStudio.error（‘Simulink:blocks:unhandledFlag‘?num2str（flag））;
end
function?[sysx0strtssimStateCompliance]=mdlInitializeSizes
sizes?=?simsizes;
sizes.NumContStates??=?0;
sizes.NumDiscStates??=?3;
sizes.NumOutputs?????=?4;
sizes.NumInputs??????=?5;
sizes.DirFeedthrough?=?1;
sizes.NumSampleTimes?=?1;??
sys?=?simsizes（sizes）;
x0??=?[0.10.10.1];
str?=?[];
ts??=?[0.001?0];
simStateCompliance?=?‘UnknownSimState‘;
function?sys=mdlUpdate（txudeltak）
sys?=?x+deltak*u（1）*u（5）*（2*u（1）-u（2））;
function?sys=mdlOutputs（txuK）
xx?=?[u（1）?u（1）-u（2）?u（1）+u（3）-2*u（2）];
sys?=?[u（4）+K*xx*x/sum（abs（x））;K*x/sum（abs（x））];

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????186542??2019-06-10?19:38??Help.docx

?????文件??????17528??2019-06-10?19:31??dsj_pid_gjHebb_z.slx

?????文件????????901??2019-06-10?19:28??gjHebb_z.m

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