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資源簡介

MATLAB實現二維信號壓縮感知的實現,用Wavelet進行逼近,用OMP算法對標準lena圖像進行恢復

資源截圖

代碼片段和文件信息

%??程序作者:沙威,香港大學電氣電子工程學系,wsha@eee.hku.hk
%??參考文獻:小波分析理論與MATLAB?R2007實現,葛哲學,沙威,第20章??小波變換在矩陣方程求解中的應用(沙威、陳明生編寫).

%??構造正交小波變換矩陣,圖像大小N*N,N=2^P,P是整數。

function?ww=DWT(N)

[hg]=?wfilters(‘sym8‘‘d‘);???????%??分解低通和高通濾波器

%?N=256;???????????????????????????%??矩陣維數(大小為2的整數冪次)
L=length(h);???????????????????????%??濾波器長度
rank_max=log2(N);??????????????????%??最大層數
rank_min=double(int8(log2(L)))+1;??%??最小層數
ww=1;???%??預處理矩陣

%??矩陣構造
for?jj=rank_min:rank_max
????
????nn=2^jj;
????
????%??構造向量
????p1_0=sparse([hzeros(1nn-L)]);
????p2_0=sparse([gzeros(1nn-L)]);
????
????%??向量圓周移位
????for?ii=1:nn/2
????????p1(ii:)=circshift(p1_0‘2*(ii-1))‘;
????????p2(ii:)=circshift(p2_0‘2*(ii-1))‘;
????end
????
????%??構造正交矩陣
????w1=[p1;p2];
????mm=2^rank_max-length(w1);
????w=sparse([w1zeros(length(w1)mm);zeros(mmlength(w1))eye(mmmm)]);
????ww=ww*w;
????
????clear?p1;clear?p2;
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1065??2009-10-14?18:27??Wavelet_OMP\DWT.m

?????文件??????66614??2009-06-08?18:00??Wavelet_OMP\lena256.bmp

?????文件???????2499??2009-10-14?18:13??Wavelet_OMP\Wavelet_OMP.m

?????目錄??????????0??2010-04-15?21:51??Wavelet_OMP

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????70178????????????????????4


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