經驗模態分解emd,是處理非線性、非平穩信號的時頻分析方法。該方法可以在不需要知道任何先驗知識的情況下，依據輸入信號自身的特點，自適應的將信號分解成若干個本征模態函數IMF之和。emd被認為是對以線性和平穩假設為基礎的傅立葉分析和小波變換等傳統時頻分析方法的重大突破口。該方法在多年的發展過程中，逐漸展露出了在非平穩信號處理中的獨特優勢，具有重要的理論研究價值和廣闊的應用前景。目前，emd在機械故障診斷、特征提取、信息檢測、生物醫學信號分析、圖像信號分析、通訊雷達信號分析等領域，都其有很大的應用價值。本代碼是emd算法在matlab上的實現。有待同行改進。