語音增強是信號處理領域中的一個重要的組成部分。在許多語音處理的應用中，例如移動通信，語音識別和 助聽器，語音信號的處理不得不在具有噪聲的環境下進行。在過去的幾十年里，人們提出了許多方法去消除噪聲和減少語音 失真，例如譜減法，基于小波的方法，隱式馬爾科夫模型法和信號子空間法等。小波分析由于能同時在時域和頻域中對信號 進行分析，所以它能有效地實現對信號的去噪。介紹了一種語音增強系統的設計方法，采用Least Mean Square（LMS）算法 和小波變換相結合的方法對帶噪語音進行去噪，并在MATLAB 的Simulink 環境下建立了該系統的模型。通過對該模型的仿真 表明：該方法去噪效果明顯，為該系統在硬件上的實現打下了理論基礎。