function?[K]?=?Gauss_kernel（xs）
%?Calculate?kernel?function.???
%?Gauss_kernel?:?k（xy）?=?exp（-0.5*（norm（x-y）/s）^2）
%?x:?輸入樣本n×m的矩陣n為樣本個數m為樣本維數
%
%?K:?輸出核矩陣n×n的矩陣

%-------------------------------------------------------------%
rows?=?size（x1）;
??
tmp?=?zeros（rowsrows）;
K?=?zeros（rowsrows）;
for?i?=?1:rows
????for?j?=?1:rows
????????tmp（ij）?=?norm（x（:i）-x（:j））;
????end
end????????
K?=?exp（-0.5*（tmp/s）.^2）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????????463??2013-10-11?10:48??Gauss_kernel.m
?????文件???????57170??2013-10-08?16:41??交叉有效性.docx
?????文件??????117943??2013-09-29?10:05??非線性迭代部分最小二乘法.docx
?????文件???????49308??2013-10-11?09:44??KPLS算法步驟.docx
?????文件??????342086??2013-09-30?15:15??偏最小二乘法降維在微陣列數據判別分析中的應用.pdf
?????文件???????93257??2013-09-30?15:25??基于偏最小二乘回歸分析綜述_吳瓊.pdf
?????文件????????3313??2013-10-08?15:58??PLS\NIPALS.m
?????文件?????????650??2013-10-04?16:33??PLS\Power_Method.m
?????文件????????1515??2013-10-08?16:19??PLS\Press.m
?????目錄???????????0??2013-10-12?10:54??PLS\