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資源簡介

基于matlab實現PCA降維算法,可用于多維數據的損失最小化壓縮,內附全代碼

資源截圖

代碼片段和文件信息

clear?all;clc
%?X=?1*randn(10001)?;????
%?Y=?3*X+5*randn(10001)?;
%?plot(XY‘.‘)
%?Sample(:1)=X;Sample(:2)=Y;
%繪制橢圓形隨機點
N=1000;???%隨機點數
a=20;b=5;????%橢圓參數
num=0;
theta=80;
X=[];Y=[];
while(?num????xi=rand()*2-1;
????yi=rand()*2-1;
????if(?xi^2?+?yi^2?<=?1?)
????????xi=xi*a;
????????yi=yi*b;
????????x=?xi*cos(theta)-yi*sin(theta);??%旋轉
????????y=?yi*cos(theta)+xi*sin(theta);
????????X=[X;?x];
????????Y=[Y;?y];
????????num?=?num?+?1?;
????end
end
figure;
plot(XY‘b.‘);grid?on;hold?on;
xlim([-25?25]);ylim([-25?25]);

Sample(:1)=X;Sample(:2)=Y;
CRate=0.5;??%貢獻率

[newSampleTkbmeanValue]?=?try_pca(SampleCRate);

yj=newSample(11);
nyj=yj*T‘;
scatter(nyj(11)nyj(12)‘r‘);hold?on;



?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-05-13?11:44??PCA\
?????文件?????????763??2019-05-19?10:19??PCA\pca.m
?????文件????????1647??2019-05-10?16:21??PCA\Test.m
?????文件????????1572??2019-05-13?11:27??PCA\try_pca.m

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