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function?lpr_loc（）
%?license?plate?recognition?-?car?plate?location?based?on?color?model
%?modified?by?ZHAO?Hui?April?30th2005
I=imread（‘Car.jpg‘）;
[yxz]=size（I）;
myI=double（I）;
%%%%%%%%%%%?RGB?to?HSI??%%%%%%%%
tic???%?測定算法執(zhí)行的時間，開始計時

%%%%%%%%%%%?統(tǒng)計分析?%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%?Y?方向?%%%%%%%%%%
Blue_y=zeros（y1）;
for?i=1:y
????for?j=1:x
????????????if（（myI（ij1）<=121）&&myI（ij1）>=110&&（（myI（ij2）<=155）&&（myI（ij2）>=141））&&（（myI（ij3）<=240）&&（myI（ij3）>=210）））?
%?藍色RGB的灰度范圍
???????????????Blue_y（i1）=?Blue_y（i1）+1;?????%?藍色象素點統(tǒng)計??????????
???????????end??
????end???????
end
[temp?MaxY]=max（Blue_y）;????????%?Y方向車牌區(qū)域確定
PY1=MaxY;
while?（（Blue_y（PY11）>=5）&&（PY1>1））
???????PY1=PY1-1;
end????
PY2=MaxY;
while?（（Blue_y（PY21）>=5）&&（PY2???????PY2=PY2+1;
end
IY=I（PY1:PY2::）;

%%%%%%%%?X?方向?%%%%%%%%%%?
Blue_x=zeros（1x）;?????????????%?進一步確定X方向的車牌區(qū)域
for?j=1:x
????for?i=PY1:PY2
????????????if（（myI（ij1）<=121）&&myI（ij1）>=110&&（（myI（ij2）<=155）&&（myI（ij2）>=141））&&（（myI（ij3）<=240）&&（myI（ij3）>=210）））?
???????????????Blue_x（1j）=?Blue_x（1j）+1;???????????????
???????????end??
????end???????
end

PX1=1;
while?（（Blue_x（1PX1）<3）&&（PX1???????PX1=PX1+1;
end????
PX2=x;
while?（（Blue_x（1PX2）<3）&&（PX2>PX1））
???????PX2=PX2-1;
end
PX1=PX1-2;?%?對車牌區(qū)域的修正
PX2=PX2+2;

Plate=I（PY1:PY2PX1-2:PX2:）;
t=toc?%?讀取計時

Plate2=rgb2gray（Plate）;%圖像灰度化


figureimshow（I）;%顯示車
figureplot（Blue_y）;grid%y方向藍色象素點統(tǒng)計
figureplot（Blue_x）;grid%x方向藍色象素點統(tǒng)計
figureimshow（IY）;%Y方向截取結
figureimshow（Plate）;%?提取的車牌
figureimshow（Plate2）;%車牌的灰度化


Plate3=im2bw（Plate20.7）;%將圖象二值化，二值化圖像函數(shù)主要有dither和im2bw函數(shù)。?dither?函數(shù)通過顏色抖動來達到轉換圖像的目的。?語法：BW?=?dither（I）。?Image?是圖像矩陣資料，BW?是二值化圖像矩陣?;im2bw?函數(shù)通過對灰度值進行閾值判斷的方法達到目的。?語法：BinaryImage?=?im2bw（?Image?[Level]?）。Image?是輸入圖像矩陣資料，Level?是二值化程度值，其為介于0到1之間值，BW?是二值化圖像矩陣。
figureimshow（Plate3）;




[nm]=size（Plate3）?;
Plate3x{1}=Plate3（1:n1:17*m/129）;?
figureimshow（Plate3x{1}）?
Plate3x{2}=Plate3（1:n17*m/129:35*m/129）;
figureimshow（Plate3x{2}）
Plate3x{3}=Plate3（1:n39*m/129:60*m/129）;?
figureimshow（Plate3x{3}）
Plate3x{4}=Plate3（1:n60*m/129:77*m/129）;?
figureimshow（~Plate3x{4}）
Plate3x{5}=Plate3（1:n77*m/129:94*m/129）;
figureimshow（Plate3x{5}）
Plate3x{6}=Plate3（1:n94*m/129:111*m/129）;?
figureimshow（Plate3x{6}）
Plate3x{7}=Plate3（1:n111*m/129:m）;?
figureimshow（Plate3x{7}）


%?result=‘‘;
%%%制作模板
for?i=1:36
????ii=int2str（i-1）;
????t=imread（[‘車牌字符模板\‘ii‘.bmp‘]）;
????t=rgb2gray（t）;
????level=graythresh（t）;
????t=im2bw（tlevel）;
????t=~t;
????pattern{i}=imresize（t[10?6]‘nearest‘）;
%?????figure（8）;subplot（410i）imshow（pattern{i}）;
end

for?n=2:7
????%%%將字符與模板作比較
????DIST=10000;?%字符與模板距離
????cn（n）=10000;
????
????%

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????目錄???????????0??2018-09-19?13:09??車牌定位及字符識別的MATLAB程序\車牌定位及字符識別的MATLAB程序\
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?????文件??????108279??2004-01-15?05:14??車牌定位及字符識別的MATLAB程序\車牌定位及字符識別的MATLAB程序\Car.jpg
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?????文件????????3176??2007-06-26?14:31??車牌定位及字符識別的MATLAB程序\車牌定位及字符識別的MATLAB程序\車牌字符模板\11.bmp
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?????文件????????3332??2007-06-26?14:40??車牌定位及字符識別的MATLAB程序\車牌定位及字符識別的MATLAB程序\車牌字符模板\21.bmp
?????文件????????3800??2007-06-26?14:41??車牌定位及字符識別的MATLAB程序\車牌定位及字符識別的MATLAB程序\車牌字符模板\22.bmp
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?????文件????????3020??2007-06-26?14:51??車牌定位及字符識別的MATLAB程序\車牌定位及字符識別的MATLAB程序\車牌字符模板\3.bmp
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