%%?案例16：單層競爭神經網絡的數據分類—患者癌癥發病預測
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%?			該案例作者申明：				1：本人長期駐扎在此板塊里，對該案例提問，做到有問必答。	2：此案例有配套的教學視頻，配套的完整可運行Matlab程序。						3：以下內容為該案例的部分內容（約占該案例完整內容的1/10）。							4：此案例為原創案例，轉載請注明出處（Matlab中文論壇，《Matlab神經網絡30個案例分析》）。							5：若此案例碰巧與您的研究有關聯，我們歡迎您提意見，要求等，我們考慮后可以加在案例里。							6：您看到的以下內容為初稿，書籍的實際內容可能有少許出入，以書籍實際發行內容為準。					7：此書其他常見問題、預定方式等，請點擊這里。	
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%%?清空環境變量
clc
clear

%%?錄入輸入數據
%?載入數據并將數據分成訓練和預測兩類
load?gene.mat;
data=gene;
P=data（1:40:）;
T=data（41:60:）;

%?轉置后符合神經網絡的輸入格式
P=P‘;
T=T‘;
%?取輸入元素的最大值和最小值Q：
Q=minmax（P）;

%%?網絡建立和訓練
%?利用newc（?）命令建立競爭網絡：2代表競爭層的神經元個數，也就是要分類的個數。0.1代表學習速率。
net=newc（Q20.1）

%?初始化網絡及設定網絡參數：
net=init（net）;
net.trainparam.epochs=20;
%?訓練網絡：
net=train（netP）;


%%?網絡的效果驗證

%?將原數據回帶，測試網絡效果：
a=sim（netP）;
ac=vec2ind（a）

%?這里使用了變換函數vec2ind（），用于將單值向量組變換成下標向量。其調用的格式為：
%??ind=vec2ind（vec）
%?其中，
%?vec：為m行n列的向量矩陣x，x中的每個列向量i，除包含一個1外，其余元素均為0。
%?ind：為n個元素值為1所在的行下標值構成的一個行向量。



%%?網絡作分類的預測
%?下面將后20個數據帶入神經網絡模型中，觀察網絡輸出：
%?sim（?）來做網絡仿真
Y=sim（netT）
yc=vec2ind（Y）

web?browser?http://www.ilovematlab.cn/viewthread.php?tid=60656
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%?			版權所有：%?href=“http://www.ilovematlab.cn/“>Matlab中文論壇  ?ript
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