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    發(fā)布日期: 2021-10-06
  • 語(yǔ)言: Matlab
  • 標(biāo)簽: MATLAB??

資源簡(jiǎn)介

采用C均值聚類算法對(duì)男女生樣本數(shù)據(jù)中的身高、體重2個(gè)特征進(jìn)行聚類分析,考察不同的類別初始值以及類別數(shù)對(duì)聚類結(jié)果的影響,并以友好的方式圖示化結(jié)果。

資源截圖

代碼片段和文件信息

X=xlsread(‘c_means.xls‘);
X=X(:4:5);
%?figure;
%?plot(X(:1)X(:2)‘k*‘‘MarkerSize‘5);
%?title?‘身高與體重?cái)?shù)據(jù)‘;
%?xlabel?‘身高?(cm)‘;?
%?ylabel?‘體重?(kg)‘;?
%?rng(1);?%?For?reproducibility
[idxC]?=?kmeans(X2);
x1?=?min(X(:1)):1:max(X(:1));
x2?=?min(X(:2)):1:max(X(:2));
[x1Gx2G]?=?meshgrid(x1x2);
XGrid?=?[x1G(:)x2G(:)];?
[idx2RegioncsumdD]=kmeans(XGrid2‘Start‘‘uniform‘‘MaxIter‘100‘Replicates‘25);
figure;
%?gscatter(XGrid(:1)XGrid(:2)idx2Region...
%?????[00.750.75;0.7500.75;0.750.750]‘..‘);
gscatter(XGrid(:1)XGrid(:2)idx2Region);
hold?on;
plot(X(:1)X(:2)‘k*‘‘MarkerSize‘10);
title?‘身高與體重?cái)?shù)據(jù)聚類(初始聚類中心‘uniform’類別數(shù)為2)‘;
xlabel?‘身高?(cm)‘;?
ylabel?‘體重?(kg)‘;?
set(gca‘FontSize‘25)
%?legend(‘Region?1‘‘Region?2‘‘Region?3‘‘Data‘‘Location‘‘SouthEast‘);
hold?off;

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????53248??2016-11-11?20:36??C均值聚類,MATLAB\c_means.xls

?????文件????????862??2016-11-12?19:36??C均值聚類,MATLAB\c_means2.m

?????目錄??????????0??2017-04-16?18:49??C均值聚類,MATLAB

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????54110????????????????????3


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