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    文件類型: .rar
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    發布日期: 2021-12-05
  • 語言: Matlab
  • 標簽: 灰度共生??

資源簡介

運用MATLAB R2014a來完成灰度共生矩陣各特征參數的求解。以紙作為紋理分析的對象。首先需將彩色圖像將各顏色分量轉化為灰度。所用圖像的灰度級為256。為了減少計算量，對原始圖像灰度級壓縮，將灰度量化成16級。計算四個共生矩陣P，取距離為1，角度分別為0,45,90,135。對共生矩陣進行歸一化，求出最常用的能量、熵、慣性矩、相關4個紋理參數。最后求出能量、熵、慣性矩、相關的均值和標準差，作為最終8維紋理特征。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

ANGLE=[04590135];
ASM=[ASM（1）ASM（2）ASM（3）ASM（4）];
H=[H（1）H（2）H（3）H（4）];
CON=[CON（1）CON（2）CON（3）CON（4）];
COR=[COR（1）COR（2）COR（3）COR（4）];
L=[L（1）L（2）L（3）L（4）];
ASM1=[ASM1（1）ASM1（2）ASM1（3）ASM1（4）];
H1=[H1（1）H1（2）H1（3）H1（4）];
CON1=[CON1（1）CON1（2）CON1（3）CON1（4）];
COR1=[COR1（1）COR1（2）COR1（3）COR1（4）];
L1=[L1（1）L1（2）L1（3）L1（4）];
figure（1）
hold?on
plot（ANGLEASM‘G:‘）;
plot（ANGLEASM1‘R-‘）;
title（‘04590135?方向上的能量‘）;
figure（2）
hold?on
plot（ANGLEH‘G:‘）;
plot（ANGLEH1‘R-‘）;
title（‘04590135?方向上的熵‘）;
figure（3）
hold?on
plot（ANGLECON‘G:‘）;
plot（ANGLECON1‘R-‘）;
title（‘04590135?方向上的慣性‘）;
figure（4）
hold?on
plot（ANGLECOR‘G:‘）;
plot（ANGLECOR1‘R-‘）;
title（‘04590135?方向上的相關性‘）;
figure（5）
hold?on
plot（ANGLEL‘G:‘）;
plot（ANGLEL1‘R-‘）;
title（‘04590135?方向上的逆差距‘）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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