資源簡介
對一副圖像進行分塊閾值，可解決光照不均分割不足的問題。通過判斷類間灰度差以排除純背景或純物體的干擾，詳細原理見文章：https://blog.csdn.net/kk55guang2/article/details/78475414
代碼片段和文件信息
%功能：計算一幅圖像前景和背景類間平均灰度差
%輸入：直方圖數據h分割閾值T
%輸出：類間平均灰度差
%作者：wikiwen
%日期：2017/10/26
function[differ]?=?graydiffer（hT）
????s1?=?sum（h（1:T））;
????s2?=?sum（h（T:255））;
????n1?=?1:T;
????n2?=?T:255;
????u1?=?double（n1）*h（1:T）‘?/?s1;?%背景灰度均值
????u2?=?double（n2）*h（T:255）‘?/?s2;?%前景灰度均值
????differ?=?uint8（u2-u1）;
end
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%?作者：wikiwen?
%?來源：CSDN?
%?原文：https://blog.csdn.net/kk55guang2/article/details/78475414?
%?版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請附上博文鏈接！?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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