%?RBF?神經網絡用于模式分類
%?使用平臺?-?Matlab6.5
%?作者：陸振波，海軍工程大學
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clc
clear
close?all

%---------------------------------------------------
%?產生訓練樣本與測試樣本，每一列為一個樣本

P1?=?[rand（35）rand（35）+1rand（35）+2];
T1?=?[repmat（[1;0;0]15）repmat（[0;1;0]15）repmat（[0;0;1]15）];

P2?=?[rand（35）rand（35）+1rand（35）+2];
T2?=?[repmat（[1;0;0]15）repmat（[0;1;0]15）repmat（[0;0;1]15）];

%---------------------------------------------------
%?歸一化

[PN1minpmaxp]?=?premnmx（P1）;
PN2?=?tramnmx（P2minpmaxp）;

%---------------------------------------------------
%?訓練

switch?2
case?1
????????
%?神經元數是訓練樣本個數
spread?=?1;???????????????????%?此值越大覆蓋的函數值就大（默認為1）
net?=?newrbe（PN1T1spr

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1978??2007-12-09?18:44??NeuralNetwork_RBF\NeuralNetwork_RBF_Classification.m

?????文件???????1950??2007-12-09?18:44??NeuralNetwork_RBF\NeuralNetwork_RBF_Regression.m

?????文件????????398??2007-12-09?13:14??NeuralNetwork_RBF\RBF文件夾說明.txt

?????目錄??????????0??2009-07-06?08:06??NeuralNetwork_RBF

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????4326????????????????????4