%%?案例20:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變量篩選—基于BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變量篩選
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%?			該案例作者申明：				1：本人長(zhǎng)期駐扎在此板塊里，對(duì)該案例提問(wèn)，做到有問(wèn)必答。	2：此案例有配套的教學(xué)視頻，配套的完整可運(yùn)行Matlab程序。						3：以下內(nèi)容為該案例的部分內(nèi)容（約占該案例完整內(nèi)容的1/10）。							4：此案例為原創(chuàng)案例，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處（Matlab中文論壇，《Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析》）。							5：若此案例碰巧與您的研究有關(guān)聯(lián)，我們歡迎您提意見(jiàn)，要求等，我們考慮后可以加在案例里。							6：您看到的以下內(nèi)容為初稿，書籍的實(shí)際內(nèi)容可能有少許出入，以書籍實(shí)際發(fā)行內(nèi)容為準(zhǔn)。					7：此書其他常見(jiàn)問(wèn)題、預(yù)定方式等，請(qǐng)點(diǎn)擊這里。	
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%%?清空環(huán)境變量
clc
clear
%%?產(chǎn)生輸入?輸出數(shù)據(jù)

%?設(shè)置步長(zhǎng)
interval=0.01;

%?產(chǎn)生x1?x2
x1=-1.5:interval:1.5;
x2=-1.5:interval:1.5;

%?產(chǎn)生x3?x4（噪聲）
x=rand（1301）;
x3=（x-0.5）*1.5*2;
x4=（x-0.5）*1.5*2;

%?按照函數(shù)先求得相應(yīng)的函數(shù)值，作為網(wǎng)絡(luò)的輸出。
F?=20+x1.^2-10*cos（2*pi*x1）+x2.^2-10*cos（2*pi*x2）;

%設(shè)置網(wǎng)絡(luò)輸入輸出值
p=[x1;x2;x3;x4];
t=F;


%%?變量篩選?MIV算法的初步實(shí)現(xiàn)（增加或者減少自變量）

p=p‘;
[mn]=size（p）;
yy_temp=p;

%?p_increase為增加10%的矩陣?p_decrease為減少10%的矩陣
for?i=1:n
????p=yy_temp;
????pX=p（:i）;
????pa=pX*1.1;
????p（:i）=pa;
????aa=[‘p_increase‘??int2str（i）?‘=p‘];
????eval（aa）;
end


for?i=1:n
????p=yy_temp;
????pX=p（:i）;
????pa=pX*0.9;
????p（:i）=pa;
????aa=[‘p_decrease‘?int2str（i）?‘=p‘];
????eval（aa）;
end


%%?利用原始數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)正確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
nntwarn?off;

p=p‘;
%?bp網(wǎng)絡(luò)建立
net=newff（minmax（p）[81]{‘tansig‘‘purelin‘}‘traingdm‘）;
%?初始化bp網(wǎng)絡(luò)
net=init（net）;
%?網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置
net.trainParam.show=50;
net.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=2000;

%?bp網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
net=train（netpt）;


%%?變量篩選?MIV算法的后續(xù)實(shí)現(xiàn)（差值計(jì)算）

%?轉(zhuǎn)置后sim

for?i=1:n
????eval（[‘p_increase‘num2str（i）‘=transpose（p_increase‘num2str（i）‘）‘]）
end

for?i=1:n
????eval（[‘p_decrease‘num2str（i）‘=transpose（p_decrease‘num2str（i）‘）‘]）
end


%?result_in為增加10%后的輸出?result_de為減少10%后的輸出
for?i=1:n
????eval（[‘result_in‘num2str（i）‘=sim（net‘‘p_increase‘num2str（i）‘）‘]）
end

for?i=1:n
????eval（[‘result_de‘num2str（i）‘=sim（net‘‘p_decrease‘num2str（i）‘）‘]）
end

for?i=1:n
????eval（[‘result_in‘num2str（i）‘=transpose（result_in‘num2str（i）‘）‘]）
end

for?i=1:n
????eval（[‘result_de‘num2str（i）‘=transpose（result_de‘num2str（i）‘）‘]

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
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?????文件???????2966??2010-01-31?11:20??案例16\chapter16.m

?????文件??????23895??2009-10-12?15:27??案例16\gene.mat

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