%?function?
%???文件名????：color_example
%???創(chuàng)建時(shí)間??：2006.11.5
%???作者??????：?pineapple
%???實(shí)現(xiàn)功能??：在彩色圖像序列中，半自動(dòng)地跟蹤人工選定的對(duì)象。
%???
%???在此函數(shù)中，沒有更改目標(biāo)模型，即它一直是最初始選中的目標(biāo)。pre_hist
%???自動(dòng)調(diào)整目標(biāo)大小。將color_object_tracking1調(diào)用三次，保留最好的結(jié)果
%
sour?=?‘F:\凡友福\avi\‘;
sour?=?strcat（sour‘ccbr1.avi‘）;
I?=?aviread（sour）;
[M?N_frame]=size（I）;
previous_frame?=?I（12）.cdata;?%?讀入第一幀作為先前幀
imshow（previous_frame）;
rect?=?getrect（）;
x1?=?rect（2）;?x2?=?rect（2）?+?rect（4）;
y1?=?rect（1）;?y2?=?rect（1）?+?rect（3）;
width?=[round（（x2-x1）/2）round（（y2-y1）/2）];?????%?跟蹤目標(biāo)的大小
cpoint?=?[round（（x2+x1）/2）round（（y2+y1）/2）];???%?跟蹤目標(biāo)的中心位置
%*********特定的目標(biāo)******************
%?????pre_cpoint?=?[168?102];
%?????width??????=?[17?13];
%************************************
pre_cpoint?=?cpoint;
pre_width??=?width;
my_width?=?pre_width;
my_cpoint?=?pre_cpoint;
????temp_cpoint?=?zeros（32）;
????temp_width??=?zeros（32）;
????temp_result?=?zeros（13）;
kmatrix?=?compute_kernelmatrix（pre_width‘guass‘sqrt（sum（width.^2）））;%?由給定的大小，先算出核矩陣
[pre_k_histpre_target_hist]?=?color_compute_k_hist（previous_framepre_cpointpre_widthkmatrix）;
fprintf（‘image_index=%d?cur_cpoint（1）?=?%d?cur_cpoint（2）?=?%d\n‘1pre_cpoint（1）pre_cpoint（2））;
show_target（previous_framepre_cpointpre_width）;??%?由中心和大小確定該目標(biāo)，并顯示??
F?=?getframe;
image_source=strcat（‘test2\‘‘1.jpg‘）;
imwrite（F.cdataimage_source）;????
for?image_index?=?3:N_frame
????current_frame?=?I（1image_index）.cdata;???%讀入當(dāng)前幀
????%???在當(dāng)前幀中找到先前幀中的目標(biāo)
????[cur_cpointcur_widthcur_k_histtemp_result]?=?...
????????color_object_tracking1（pre_k_histcurrent_framepre_cpointpre_width）;
????%///////////////////////////
????????show_target（current_framecur_cpointpre_width）;
????????F?=?getframe;
????????image_source=strcat（‘test2\‘num2str（（image_index-1）*2）‘.jpg‘）;
????????imwrite（F.cdataimage_source）;??
????%///////////////////////////
????%???用當(dāng)前幀中找到的目標(biāo)在先前幀中找到目標(biāo)??????????????????????????
????[temp_cpointtemp_widthcur_k_histtemp_result]?=?...
????????color_object_tracking1（cur_k_histprevious_framecur_cpointcur_width）;
????final_cpoint?=?cur_cpoint+?（pre_cpoint-temp_cpoint）;
????%///////////////////////////
????????show_target（current_framefinal_cpointpre_width3）;
????????F?=?getframe（gca）;
????????image_source=strcat（‘test2\‘num2str（（image_index-1）*2+1）‘.jpg‘）;
????????imwrite（F.cdataimage_source）;
????%//////////////////////////////
????previous_frame=current_frame;
????pre_cpoint?=?cur_cpoint;
????my_cpoint=?[my_cpoint;pre_cpoint];
????fprintf（‘image_index=%dcur_cpoint（1?=%d?cur_cpoint（2）=%d\n‘image_index+1pre_cpoint（1）pre_cpoint（2））;
????%figure;

????%mov?=?addframe（movF）;
end

%?mov?=?close（mov）;

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????1913344??2007-12-20?11:15??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\An?Introduction?to?Mean?Shift.doc

?????文件?????584835??2007-12-24?16:34??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\meanshift.pdf

?????文件???????2897??2006-12-17?20:38??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\meanshift均值平移跟蹤算法中核函數(shù)窗寬的自動(dòng)選取代碼，根據(jù)目標(biāo)大小變化核窗寬，使得當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)大小變化時(shí)準(zhǔn)確跟蹤到目標(biāo)中心\color_example.m

?????文件???????2882??2006-12-17?19:51??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\meanshift均值平移跟蹤算法中核函數(shù)窗寬的自動(dòng)選取代碼，根據(jù)目標(biāo)大小變化核窗寬，使得當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)大小變化時(shí)準(zhǔn)確跟蹤到目標(biāo)中心\color_object_tracking2.m

?????文件???????1206??2007-06-06?14:50??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\meanshift均值平移跟蹤算法中核函數(shù)窗寬的自動(dòng)選取代碼，根據(jù)目標(biāo)大小變化核窗寬，使得當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)大小變化時(shí)準(zhǔn)確跟蹤到目標(biāo)中心\compute_kernelmatrix.m

?????文件???????4269??2007-05-30?10:01??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\meanshift均值平移跟蹤算法中核函數(shù)窗寬的自動(dòng)選取代碼，根據(jù)目標(biāo)大小變化核窗寬，使得當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)大小變化時(shí)準(zhǔn)確跟蹤到目標(biāo)中心\compute_k_hist.m

?????文件????????839??2006-10-15?19:29??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\meanshift均值平移跟蹤算法中核函數(shù)窗寬的自動(dòng)選取代碼，根據(jù)目標(biāo)大小變化核窗寬，使得當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)大小變化時(shí)準(zhǔn)確跟蹤到目標(biāo)中心\compute_wi.m

?????文件???????3129??2007-06-06?13:09??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\meanshift均值平移跟蹤算法中核函數(shù)窗寬的自動(dòng)選取代碼，根據(jù)目標(biāo)大小變化核窗寬，使得當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)大小變化時(shí)準(zhǔn)確跟蹤到目標(biāo)中心\object_tracking.m

?????文件????????488??2006-12-17?19:30??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\meanshift均值平移跟蹤算法中核函數(shù)窗寬的自動(dòng)選取代碼，根據(jù)目標(biāo)大小變化核窗寬，使得當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)大小變化時(shí)準(zhǔn)確跟蹤到目標(biāo)中心\readme.m

?????文件???????1309??2007-06-06?15:43??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\meanshift均值平移跟蹤算法中核函數(shù)窗寬的自動(dòng)選取代碼，根據(jù)目標(biāo)大小變化核窗寬，使得當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)大小變化時(shí)準(zhǔn)確跟蹤到目標(biāo)中心\show_target.m

?????文件???????3445??2007-06-07?14:19??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\meanshift均值平移跟蹤算法中核函數(shù)窗寬的自動(dòng)選取代碼，根據(jù)目標(biāo)大小變化核窗寬，使得當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)大小變化時(shí)準(zhǔn)確跟蹤到目標(biāo)中心\track.m

?????文件????7697920??2007-07-09?14:52??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\mean_shift.ppt

?????文件????3332305??2008-06-17?09:21??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\一個(gè)外國人寫的很好的meanshift聚類算法，有例程，可運(yùn)行\(zhòng)Mean?Shift?A?Robust?Approach?Toward?Feature?Space?Analysis.pdf

?????文件???????6302??2008-06-17?15:00??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\一個(gè)外國人寫的很好的meanshift聚類算法，有例程，可運(yùn)行\(zhòng)MeanShiftCluster.m

?????文件???????1001??2008-06-17?10:50??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\一個(gè)外國人寫的很好的meanshift聚類算法，有例程，可運(yùn)行\(zhòng)testMeanShift.m

?????文件?????101632??2009-04-29?10:46??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\實(shí)現(xiàn)了基于mean-shift的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)了比較兩圖像的相似度，選擇最相近的圖片\meanshift\012.jpg

?????文件??????68636??2009-04-29?11:01??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\實(shí)現(xiàn)了基于mean-shift的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)了比較兩圖像的相似度，選擇最相近的圖片\meanshift\013.jpg

?????文件????????512??2009-05-07?18:52??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\實(shí)現(xiàn)了基于mean-shift的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)了比較兩圖像的相似度，選擇最相近的圖片\meanshift\comparing.m

?????文件????????243??2009-05-07?16:40??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\實(shí)現(xiàn)了基于mean-shift的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)了比較兩圖像的相似度，選擇最相近的圖片\meanshift\getkernalmatrix.m

?????文件???????2065??2009-05-07?18:21??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\實(shí)現(xiàn)了基于mean-shift的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)了比較兩圖像的相似度，選擇最相近的圖片\meanshift\getmeanshiftsegment.m

?????文件????????931??2009-05-07?19:06??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\實(shí)現(xiàn)了基于mean-shift的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)了比較兩圖像的相似度，選擇最相近的圖片\meanshift\getsimilarity.m

?????文件????????466??2008-11-26?22:55??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\實(shí)現(xiàn)了基于mean-shift的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)了比較兩圖像的相似度，選擇最相近的圖片\meanshift\get_cluster_property.m

?????文件???????7610??2009-05-07?18:49??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\實(shí)現(xiàn)了基于mean-shift的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)了比較兩圖像的相似度，選擇最相近的圖片\meanshift\hs_err_pid4076.log

?????文件???????1499??2009-05-07?17:18??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\實(shí)現(xiàn)了基于mean-shift的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)了比較兩圖像的相似度，選擇最相近的圖片\meanshift\meanshiftsmooth.m

?????文件????????766??2008-10-02?21:59??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\實(shí)現(xiàn)了基于mean-shift的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)了比較兩圖像的相似度，選擇最相近的圖片\meanshift\myedge.m

????..A.SH.??????6144??2009-05-20?22:18??MeanShift+深入詳細(xì)（MatLab源碼）\meanshift文章、PPT、word文檔、基于meanshift的跟蹤程序\實(shí)現(xiàn)了基于mean-shift的圖像檢索，實(shí)現(xiàn)了比較兩圖像的相似度，選擇最相近的圖片\meanshift\Thumbs.db

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