function?[predict_2acc_test]=my_svm（MIXtrainMIXtestMIXpredDATAtrainDATAtestDATApredK）
%%?數(shù)據(jù)處理
p_train?=?MIXtrain‘;
t_train?=?DATAtrain‘;

p_test?=?MIXtest‘;?
t_test?=?DATAtest‘;

p_pred?=?MIXpred‘;?
t_pred?=?DATApred‘;
%?輸入集
[pn_traininputps]?=?mapminmax（p_train‘01）;%歸一化到0-1之間
pn_train?=?pn_train‘;
pn_test?=?mapminmax（‘a(chǎn)pply‘p_test‘inputps）;
pn_test?=?pn_test‘;
pn_pred?=?mapminmax（‘a(chǎn)pply‘p_pred‘inputps）;
pn_pred?=?pn_pred‘;
%?輸出集
%[tn_trainoutputps]?=?mapminmax（t_train‘01）;
tn_train?=?t_train;
%tn_test?=?mapminmax（‘a(chǎn)pply‘t_test‘outputps）;
tn_test?=?t_test;
%tn_pred?=?mapminmax（‘a(chǎn)pply‘t_pred‘outputps）;
tn_pred?=?t_pred;
cmd?=?[‘?-t?2‘‘?-s?0?-p?0.01‘];%支持向量機(jī)參數(shù)設(shè)置
%http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bit5.html
model?=?svmtrain（tn_trainpn_traincmd）;%訓(xùn)練集訓(xùn)練支持向量機(jī)

%%?SVM仿真預(yù)測
[predict_1error_1tt1]?=?svmpredict（tn_trainpn_trainmodel）;
[predict_2error_2tt2]?=?svmpredict（tn_testpn_testmodel）;
[predict_3error_3tt3]?=?svmpredict（tn_predpn_predmodel）;
%?反歸一化
%predict_1?=?mapminmax（‘reverse‘Predict_1outputps）;
%predict_2?=?mapminmax（‘reverse‘Predict_2outputps）;
%predict_3?=?mapminmax（‘reverse‘Predict_3outputps）;

%?結(jié)果對比
result_1?=?[t_train?predict_1];
result_2?=?[t_test?predict_2];

%%?繪圖
predict_3%預(yù)測的值

??????
figure（2）
plot（1:length（t_train）t_train‘r-*‘1:length（t_train）predict_1‘b:o‘）
grid?on
legend（‘真實(shí)值‘‘預(yù)測值‘）
xlabel（‘樣本編號‘）
ylabel（‘信號‘）

string_1?=?{‘訓(xùn)練集預(yù)測結(jié)果對比‘;
???????????[‘準(zhǔn)確率?=?‘?num2str（error_1（1））]};
title（string_1）
figure（3）
plot（1:length（t_test）predict_2‘r-*‘1:length（t_test）t_test‘b:o‘）
grid?on
legend（‘預(yù)測值‘‘真實(shí)值‘）
xlabel（‘樣本編號‘）
ylabel（‘信號‘）
string_2?=?{‘測試集預(yù)測結(jié)果對比‘;
???????????[‘準(zhǔn)確率?=?‘?num2str（error_2（1））]};
title（string_2）
filename201=[‘未優(yōu)化SVM的測試數(shù)據(jù)對比，運(yùn)行次數(shù)：‘?num2str（K）];
%?保存圖
filename=[filename201‘.fig‘];
saveas（gcffilename‘fig‘）;%?保存
close（gcf）;
acc_test=error_2（1）;
end

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????文件???????12196??2018-11-24?13:13??matlab分類程序\data.xlsx
?????目錄???????????0??2011-03-26?11:25??matlab分類程序\libsvm-3.1\
?????文件??????638882??2016-02-01?20:35??matlab分類程序\libsvm-3.1.zip
?????文件????????1497??2011-03-26?11:25??matlab分類程序\libsvm-3.1\COPYRIGHT
?????文件???????68901??2011-03-26?11:25??matlab分類程序\libsvm-3.1\FAQ.html
?????文件???????27670??2003-07-12?12:07??matlab分類程序\libsvm-3.1\heart_scale
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?????目錄???????????0??2011-03-26?11:26??matlab分類程序\libsvm-3.1\java\libsvm\
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?????文件???????61931??2011-03-26?11:26??matlab分類程序\libsvm-3.1\java\libsvm\svm.java
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?????文件????????4267??2009-03-18?04:20??matlab分類程序\libsvm-3.1\java\svm_predict.java
?????文件????????8944??2009-02-20?06:06??matlab分類程序\libsvm-3.1\java\svm_scale.java
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?????文件????????8268??2010-01-27?17:40??matlab分類程序\libsvm-3.1\java\svm_train.java
?????文件??????????81??2003-07-12?12:07??matlab分類程序\libsvm-3.1\java\test_applet.html
?????文件?????????528??2010-09-12?20:11??matlab分類程序\libsvm-3.1\Makefile
?????文件????????1087??2010-09-12?20:11??matlab分類程序\libsvm-3.1\Makefile.win
?????目錄???????????0??2011-03-16?11:10??matlab分類程序\libsvm-3.1\matlab\
?????文件????????3988??2011-02-24?07:00??matlab分類程序\libsvm-3.1\matlab\libsvmread.c
?????文件????????2123??2011-02-24?07:00??matlab分類程序\libsvm-3.1\matlab\libsvmwrite.c
?????文件?????????396??2011-02-24?07:00??matlab分類程序\libsvm-3.1\matlab\make.m
?????文件????????1481??2011-02-24?07:00??matlab分類程序\libsvm-3.1\matlab\Makefile
?????文件????????9289??2011-03-16?11:10??matlab分類程序\libsvm-3.1\matlab\README
............此處省略96個(gè)文件信息