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    文件類型: .zip
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    發布日期: 2023-08-12
  • 語言: Matlab
  • 標簽: 數學建模??matlab??

資源簡介

copula 理論及應用 Frim算法求最小生成樹問題 Kruskal算法求最小生成樹問題 參數估計與檢驗 層次分析法 非線性方程組求解 二次指數平滑法 加權移動平滑法 解線性方程組的迭代法 利用MATLAB生成Word和Excel文檔 聚類分析程序 矩陣特征值計算 模擬退火算法 神經網絡算法 圖像處理程序 主成分分析程序最短路徑算法等、

資源截圖

代碼片段和文件信息

%--------------------------------------------------------------------------
%?????????????????????????Copula理論及應用實例
%--------------------------------------------------------------------------

%******************************讀取數據*************************************
%?從文件hushi.xls中讀取數據
hushi?=?xlsread(‘hushi.xls‘);
%?提取矩陣hushi的第5列數據,即滬市的日收益率數據
X?=?hushi(:5);
%?從文件shenshi.xls中讀取數據
shenshi?=?xlsread(‘shenshi.xls‘);
%?提取矩陣shenshi的第5列數據,即深市的日收益率數據
Y?=?shenshi(:5);


%****************************繪制頻率直方圖*********************************
%?調用ecdf函數和ecdfhist函數繪制滬、深兩市日收益率的頻率直方圖
[fx?xc]?=?ecdf(X);
figure;
ecdfhist(fx?xc?30);
xlabel(‘滬市日收益率‘);??%?為X軸加標簽
ylabel(‘f(x)‘);??%?為Y軸加標簽
[fy?yc]?=?ecdf(Y);
figure;
ecdfhist(fy?yc?30);
xlabel(‘深市日收益率‘);??%?為X軸加標簽
ylabel(‘f(y)‘);??%?為Y軸加標簽


%****************************計算偏度和峰度*********************************
%?計算X和Y的偏度
xs?=?skewness(X)
ys?=?skewness(Y)

%?計算X和Y的峰度
kx?=?kurtosis(X)
ky?=?kurtosis(Y)


%******************************正態性檢驗***********************************
%?分別調用jbtest、kstest和lillietest函數對X進行正態性檢驗
[hp]?=?jbtest(X)??%?Jarque-Bera檢驗
[hp]?=?kstest(X[Xnormcdf(Xmean(X)std(X))])??%?Kolmogorov-Smirnov檢驗
[h?p]?=?lillietest(X)??%?Lilliefors檢驗

%?分別調用jbtest、kstest和lillietest函數對Y進行正態性檢驗
[hp]?=?jbtest(Y)??%?Jarque-Bera檢驗
[hp]?=?kstest(Y[Ynormcdf(Ymean(Y)std(Y))])??%?Kolmogorov-Smirnov檢驗
[h?p]?=?lillietest(Y)??%?Lilliefors檢驗


%****************************求經驗分布函數值*******************************
%?調用ecdf函數求X和Y的經驗分布函數
[fx?Xsort]?=?ecdf(X);
[fy?Ysort]?=?ecdf(Y);
%?調用spline函數,利用樣條插值法求原始樣本點處的經驗分布函數值
U1?=?spline(Xsort(2:end)fx(2:end)X);
V1?=?spline(Ysort(2:end)fy(2:end)Y);

%?調用ecdf函數求X和Y的經驗分布函數
[fx?Xsort]?=?ecdf(X);
[fy?Ysort]?=?ecdf(Y);
%?提取fx和fy的第2個至最后一個元素,即排序后樣本點處的經驗分布函數值
fx?=?fx(2:end);
fy?=?fy(2:end);

%?通過排序和反排序恢復原始樣本點處的經驗分布函數值U1和V1
[Xsortid]?=?sort(X);
[idsortid]?=?sort(id);
U1?=?fx(id);
[Ysortid]?=?sort(Y);
[idsortid]?=?sort(id);
V1?=?fy(id);


%*******************************核分布估計**********************************
%?調用ksdensity函數分別計算原始樣本X和Y處的核分布估計值
U2?=?ksdensity(XX‘function‘‘cdf‘);
V2?=?ksdensity(YY‘function‘‘cdf‘);


%?**********************繪制經驗分布函數圖和核分布估計圖**********************
[Xsortid]?=?sort(X);??%?為了作圖的需要,對X進行排序
figure;??%?新建一個圖形窗口
plot(XsortU1(id)‘c‘‘LineWidth‘5);?%?繪制滬市日收益率的經驗分布函數圖
hold?on
plot(XsortU2(id)‘k-.‘‘LineWidth‘2);?%?繪制滬市日收益率的核分布估計圖
legend(‘經驗分布函數‘‘核分布估計‘?‘Location‘‘NorthWest‘);?%?加標注框
xlabel(‘滬市日收益率‘);??%?為X軸加標簽
ylabel(‘F(x)‘);??%?為Y軸加標簽

[Ysortid]?=?sort(Y);??%?為了作圖的需要,對Y進行排序
figure;??%?新建一個圖形窗口
plot(YsortV1(id)‘c‘‘LineWidth‘5);?%?繪制深市日收益率的經驗分布函數圖
hold?on
plot(YsortV2(id)‘k-.‘‘LineWidth‘2);?%?繪制深市日收益率的核分布估計圖
legend(‘經驗分布函數‘‘核分布估計‘?‘Location‘‘NorthWest‘);?%?加標注框
xlabel(‘深市日收益率‘);??%?為X軸加標簽
ylabel(‘F(x)‘);??%?為Y軸加標簽


%****************************繪制二元頻數直方圖*****************************
%?調用ksdensity函數分別計算原始樣本X和Y處的核分布估計值
U?=?ksdensi

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-01-09?11:13??matlab程序附集\
?????目錄???????????0??2018-01-09?11:13??matlab程序附集\Copula理論及應用\
?????文件????????8161??2010-05-13?01:39??matlab程序附集\Copula理論及應用\example06_01.m
?????文件??????365056??2009-11-08?12:14??matlab程序附集\Copula理論及應用\hushi.xls
?????文件??????365056??2009-11-08?12:15??matlab程序附集\Copula理論及應用\shenshi.xls
?????目錄???????????0??2018-01-09?11:13??matlab程序附集\Frim算法求最小生成樹問題\
?????文件?????????461??2013-08-22?22:35??matlab程序附集\Frim算法求最小生成樹問題\prim.m
?????文件???????11287??2013-08-22?22:39??matlab程序附集\Frim算法求最小生成樹問題\最小生成樹問題.jpg
?????目錄???????????0??2018-01-09?11:13??matlab程序附集\Kruskal算法求最小生成樹問題\
?????文件?????????580??2013-08-22?22:41??matlab程序附集\Kruskal算法求最小生成樹問題\Kruskal.m
?????文件???????11287??2013-08-22?22:39??matlab程序附集\Kruskal算法求最小生成樹問題\最小生成樹問題.jpg
?????目錄???????????0??2018-01-09?11:13??matlab程序附集\一次指數平滑法\
?????文件?????????388??2013-08-19?20:34??matlab程序附集\一次指數平滑法\yczsphf.m
?????文件?????????437??2013-08-19?20:32??matlab程序附集\一次指數平滑法\一次指數平滑法.txt
?????目錄???????????0??2018-01-09?11:13??matlab程序附集\三次指數平滑法\
?????文件?????????871??2013-08-19?20:45??matlab程序附集\三次指數平滑法\sczsphf.m
?????文件?????????422??2013-08-19?20:44??matlab程序附集\三次指數平滑法\三次指數平滑法.txt
?????目錄???????????0??2018-01-09?11:13??matlab程序附集\主成分分析程序\
?????文件???????19456??2004-10-05?10:47??matlab程序附集\主成分分析程序\examp11_02.xls
?????文件????????1315??2010-01-22?08:15??matlab程序附集\主成分分析程序\example11_01.m
?????文件????????3923??2010-01-21?08:26??matlab程序附集\主成分分析程序\example11_02.m
?????目錄???????????0??2018-01-09?11:13??matlab程序附集\二次指數平滑法\
?????文件?????????494??2013-08-19?20:39??matlab程序附集\二次指數平滑法\eczsphf.m
?????文件?????????437??2013-08-19?20:32??matlab程序附集\二次指數平滑法\一次指數平滑法.txt
?????目錄???????????0??2018-01-09?11:13??matlab程序附集\偏微分方程的數值解法\
?????文件??????????48??2007-10-23?19:09??matlab程序附集\偏微分方程的數值解法\DKIniU.m
?????文件??????????56??2007-10-23?20:38??matlab程序附集\偏微分方程的數值解法\EllIni2Uxl.m
?????文件??????????60??2007-10-23?20:38??matlab程序附集\偏微分方程的數值解法\EllIni2Uxr.m
?????文件??????????54??2007-10-23?20:38??matlab程序附集\偏微分方程的數值解法\EllIni2Uyl.m
?????文件??????????99??2007-10-23?20:48??matlab程序附集\偏微分方程的數值解法\EllIni2Uyr.m
?????文件?????????253??2007-09-11?19:55??matlab程序附集\偏微分方程的數值解法\Funval.m
............此處省略556個文件信息

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