clc
clear?all
close?all
%%?畫出函數(shù)圖
figure（1）;
hold?on;
lb=1;ub=2;?%函數(shù)自變量范圍【12】
ezplot（‘sin（10*pi*X）/X‘[lbub]）;???%畫出函數(shù)曲線
xlabel（‘自變量/X‘）
ylabel（‘函數(shù)值/Y‘）
%%?定義遺傳算法參數(shù)
NIND=40;????????%個體數(shù)目
MAXGEN=20;??????%最大遺傳代數(shù)
PRECI=20;???????%變量的二進制位數(shù)
GGAP=0.95;??????%代溝
px=0.7;?????????%交叉概率
pm=0.01;????????%變異概率
trace=zeros（2MAXGEN）;????????????????????????%尋優(yōu)結果的初始值
FieldD=[PRECI;lb;ub;1;0;1;1];??????????????????????%區(qū)域描述器
Chrom=crtbp（NINDPRECI）;??????????????????????%初始種群
%%?優(yōu)化
gen=0;??????????????????????????????????%代計數(shù)器
X=bs2rv（ChromFieldD）;?????????????????%計算初始種群的十進制轉換
ObjV=sin（10*pi*X）./X;????????%計算目標函數(shù)值
while?gen???FitnV=ranking（ObjV）;???????????????????????????????%分配適應度值
???SelCh=select（‘sus‘ChromFitnVGGAP）;??????????????%選擇
???SelCh=recombin（‘xovsp‘SelChpx）;??????????????????%重組
???SelCh=mut（SelChpm）;???????????????????????????????%變異
???X=bs2rv（SelChFieldD）;???????????????%子代個體的十進制轉換
???ObjVSel=sin（10*pi*X）./X;?????????????%計算子代的目標函數(shù)值
???[ChromObjV]=reins（ChromSelCh11ObjVObjVSel）;?%重插入子代到父代，得到新種群
???X=bs2rv（ChromFieldD）;
???gen=gen+1;?????????????????????????????????????????????%代計數(shù)器增加
???%獲取每代的最優(yōu)解及其序號，Y為最優(yōu)解I為個體的序號
???[YI]=min（ObjV）;
???trace（1gen）=X（I）;????????????????????????????%記下每代的最優(yōu)值
???trace（2gen）=Y;???????????????????????????????%記下每代的最優(yōu)值
end
plot（trace（1:）trace（2:）‘bo‘）;????????????????????????????%畫出每代的最優(yōu)點
grid?on;
plot（XObjV‘b*‘）;???%畫出最后一代的種群
hold?off
%%?畫進化圖
figure（2）;
plot（1:MAXGENtrace（2:））;
grid?on
xlabel（‘遺傳代數(shù)‘）
ylabel（‘解的變化‘）
title（‘進化過程‘）
bestY=trace（2end）;
bestX=trace（1end）;
fprintf（[‘最優(yōu)解:\nX=‘num2str（bestX）‘\nY=‘num2str（bestY）‘\n‘]）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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?????目錄???????????0??2016-03-27?12:30??MATLAB智能優(yōu)化算法30個案例分析第二版代碼\
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?????文件??????423860??2015-06-14?16:27??MATLAB智能優(yōu)化算法30個案例分析第二版代碼\chapter1\Sheffield的遺傳算法工具箱.rar
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?????文件?????????479??2010-09-06?09:46??MATLAB智能優(yōu)化算法30個案例分析第二版代碼\chapter12\concentration.m
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