function?rets=bestselect（individualsmn）
%?初始化記憶庫依據excellence，將群體中高適應度低相似度的overbest個個體存入記憶庫
%?m??????????????????input??????????抗體數
%?n??????????????????input??????????記憶庫個體數\父代群規(guī)模
%?individuals????????input??????????抗體群
%?bestindividuals????output?????????記憶庫\父代群

%?精英保留策略，將fitness最好的s個個體先存起來，避免因其濃度高而被淘汰
s=3;
rets=struct（‘fitness‘zeros（1n）?‘concentration‘zeros（1n）‘excellence‘zeros（1n）‘chrom‘[]）;
[fitnessindex]?=?sort（individuals.fitness）;
for?i=1:s
????rets.fitness（i）?=?individuals.fitness（index（i））;???
????rets.concentration（i）?=?individuals.concentration（index（i））;
????rets.excellence（i）?=?individuals.excellence（index（i））;
????rets.chrom（i:）?=?individuals.chrom（index（i）:）;
end

%?剩余m-s個個體
leftindividuals=struct（‘fitness‘zeros（1m-s）?‘concentration‘ze

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????文件?????????479??2010-09-06?09:46??免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應用\concentration.m
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?????文件????????1046??2010-09-06?09:35??免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應用\draw.m
?????文件?????????400??2010-09-06?09:41??免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應用\excellence.m
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?????文件?????????901??2010-09-07?22:59??免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應用\fitness.m
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