資源簡介
基于聚類的路標檢測(K-means)(MATLAB)(YUV),由于采用YUV顏色空間,可以彌補對路標檢測中的不足,識別效果良好。
代碼片段和文件信息
%C均值聚類算法
clear?
clc
[filenamepathname]?=?uigetfile(‘*.jpg‘‘讀取圖片文件‘);%選擇圖片文件
if?isequal(filename0)???%判斷是否選擇
????msgbox(‘沒有選擇任何圖片‘);
else
????pathfile?=?fullfile(pathnamefilename);???%獲得圖片路徑
????RGB?=?imread(pathfile);???%將圖片讀入矩陣
????YUV?=?rgb2ycbcr(RGB);%轉成YUV
????figure;
????imshow(YUV);????%繪制圖片
end
size_image?=?size(YUV(::1));?????
YUV?=?double(YUV);???
i?=?1:1:size_image(1);
j?=?1:1:size_image(2);
data?=?zeros(size_image(1)*size_image(2)2);
for?i?=?1:size_image(1);????????????%data為n*m矩陣,n為樣本點個數,m為么個特征的維數
????for?j?=?1:size_image(2);
????????data(j+(i-1)*size_image(2)1)?=?YUV(ij1);
????????data(j+(i-1)*size_image(2)2)?=?YUV(ij3);
????end
end
[centerUobj_fcn]?=?fcm(data4);???%模糊C聚類算法
figure
plot(data(:1)data(:2)‘o‘);
hol
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????9447??2018-05-14?16:36??(YUV)\C_mean.m
?????文件???????22006??2010-05-11?18:23??(YUV)\K_means.fig
?????文件???????11324??2019-05-07?16:15??(YUV)\K_means.m
?????文件???????64512??2015-05-17?23:55??(YUV)\Kmeans.vsd
?????文件??????233120??1998-04-12?16:09??(YUV)\S3a.bmp
?????文件???????47104??2010-05-13?19:24??(YUV)\模式識別homework2.ppt
?????文件???????18355??2010-04-25?19:28??(YUV)\圖片1.jpg
?????文件??????140902??2010-04-21?19:59??(YUV)\照片?064.jpg
?????文件??????188309??2010-04-21?20:03??(YUV)\照片?085.jpg
?????文件??????131347??2010-04-21?20:03??(YUV)\照片?088.jpg
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