function?[postact]=calcpost（mixx）;

[dimdata_sz]=size（x‘）;
ndata=size（x1）;
act=zeros（data_szmix.ncentres）;?%正態分布?N（mucovar）

switch?mix.covar_type
case?‘diag‘
??normal=（2*pi）^（dim/2）;
??s=prod（sqrt（mix.covars）2）;
??for?j=1:mix.ncentres
????diffs=x-（ones（data_sz1）*mix.centres（j:））;
????act（:j）=exp（-0.5*sum（（diffs.*diffs）./（ones（data_sz1）*...
??????mix.covars（j:））2））./（normal*s（j））;
??end???????
case?‘full‘
??normal=（2*pi）^（dim/2）;
??%---計算N（j）j=1...mix.ncentres---
??for?j=1:mix.ncentres
???diffs=x-（ones（data_sz1）*mix.centres（j:））;
???c=chol（mix.covars（::j））;
???temp=diffs/c;
???act（:j）=exp（-0.5*sum（temp.*temp2））./（normal*prod（diag（c）））;
??end??
otherwise
??error（[‘Unknown?covariance?type?‘?mix.covar_type]）;
end

post=（ones（data_sz1）*mix.priors）.*act;
s=sum（post2）;?%計算分母項
if?any（s==0）
???warning（‘Some?zero?posterior?probabilities‘）
???%?Set?any?zeros?to?one?before?dividing
???zero_rows=find（s==0）;
???s=s+（s==0）;
???post（zero_rows:）=1/mix.ncentres;
end
post=post./（s*ones（1mix.ncentres））;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????文件????????1074??2016-03-17?14:51??11.2?基于高斯混合模型（GMM）的說話人識別實驗\calcpost.m
?????文件????????1206??2016-03-17?14:50??11.2?基于高斯混合模型（GMM）的說話人識別實驗\enframe.m
?????文件?????????581??2016-03-17?14:50??11.2?基于高斯混合模型（GMM）的說話人識別實驗\frq2mel.m
?????文件????????1185??2016-03-17?14:50??11.2?基于高斯混合模型（GMM）的說話人識別實驗\gmm_em.m
?????文件????????3304??2014-08-09?14:58??11.2?基于高斯混合模型（GMM）的說話人識別實驗\gmm_init.m
?????文件?????????578??2016-03-17?14:49??11.2?基于高斯混合模型（GMM）的說話人識別實驗\mel2frq.m
?????文件????????8853??2016-03-17?14:49??11.2?基于高斯混合模型（GMM）的說話人識別實驗\melbankm.m
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