本文構建了經典的模型，并根據本次武漢地區疫情方艙醫院的影響，構建了模型和依靠群體免疫克服傳染病的模型，利用武漢市從1月20日到3月31日疫情末期的數據，通過MATLAB軟件對數據進行的擬合分析來求解微分方程，并對得到的曲線圖與武漢市新增感染者曲線圖比較，通過調整人群之間的關系對模型不斷優化，最后得到了較為準確的模型。 首先，我們建立模型，把人群分為四類：易感人群、潛伏期人群、感染期人群和移除人群（因被治愈體內產生抗體或者死亡而無法二次感染的人群），并考慮了潛伏期患者的自愈對新增感染者的影響，我們在假設感染率和治愈率死亡率恒定的條件下，構建微分方程組并得到了新增感染者曲線超過了武漢市實際每日新增