第1章 數理統計基本概念 1 1.1 總體與樣本 1 1.1.1 簡單隨機樣本 1 1.1.2 有限總體的無放回樣本 3 1.2 統計量 3 1.2.1 樣本k階矩 3 1.2.2 順序統計量 4 1.2.3 經驗分布函數 4 1.3 三個常用分布 6 1.3.1 分布 6 1.3.2 t分布 7 1.3.3 F分布 8 第2章 參數估計 10 2.1 點估計 10 2.1.1 無偏性 10 2.1.2 有效性 12 2.1.3 相合性 12 2.2 區間估計 13 2.2.1 單正態總體均值的置信區間 13 2.2.2 單正態總體方差的置信區間 14 2.2.3 兩正態總體均值差的置信區間 15 2.2.4 兩正態總體方差比的置信區間 15 第3章 假設檢驗 17 3.1 假設檢驗的基本概念 17 3.2 正態總體參數的假設檢驗 19 3.2.1 單正態總體均值的假設檢驗 19 3.2.2 單正態總體方差的假設檢驗 20 3.2.3 兩正態總體均值的假設檢驗 21 3.2.4 兩正態總體方差的假設檢驗 21 3.2.5 大樣本非正態總體均值的假設檢驗 22 3.3 三個常用的非參數檢驗 23 3.3.1 符號檢驗 23 3.3.2 Wilcoxon秩和檢驗 25 3.3.3 Wilcoxon符號秩檢驗 30 3.4 檢驗的功效函數 32 3.5 總體分布的假設檢驗 37 3.5.1 檢驗 37 3.5.2 Kolmogorov檢驗 39 第4章 回歸分析 44 4.1 一元回歸分析 44 4.1.1 回歸方程的計算 44 4.1.2 回歸方程的顯著性檢驗 45 4.2 多元回歸分析 48 4.2.1 多元回歸方程的計算 48 4.2.2 顯著性檢驗 49 4.2.3 逐步回歸分析 52 第5章 方差分析 56 5.1 單因素方差分析 56 5.1.1 方差分析的基本概念 56 5.1.2 單因素方差分析的計算 59 5.1.3 單因素方差分析的多重比較 63 5.2 雙因素方差分析 65 5.2.1 有重復實驗的雙因素方差分析 65 5.2.2 無重復實驗的雙因素方差分析 69 參考文獻 73