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資源簡介

1、利用MATLAB的GUI完成系統的編程及系統界面2、基于PCA算法實現人臉識別；讀取人臉數據庫；主成分分析法降維并去除數據之間的相關性；數據規格化；SVM訓練（選取徑向基和函數）；讀取測試數據、降維、規格化；用步驟4產生的分類函數進行分類（多分類問題，采用一對一投票策略，歸位得票最多的一類）；輸出匹配度最高的一個

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?[?xApprox?]?=?approx（?x?k?）
%?用?k?個主成分分量來近似（重建）樣本?x
%
%?輸入：x?---?原特征空間中的樣本，被近似的對象
%???????k?---?近似（重建）使用的主分量數目
%
%?輸出：xApprox?---?樣本的近似（重建）
%?讀入?PCA?變換矩陣?V
load?Mat/PCA.mat

nLen?=?length（x）;

xApprox=zeros（1?nLen）;

for?ii?=?1:k
????xApprox=xApprox+（x*V（:ii））*V（:ii）‘;
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????11776??2017-06-30?13:10??操作說明.doc

?????文件????3784811??2017-06-30?13:23??演示視頻.mp4

?????文件????????353??2017-06-30?13:12??FaceRec\approx.m

?????文件????????776??2017-06-30?13:12??FaceRec\classify.m

?????文件?????208154??2017-06-30?13:17??FaceRec\composite.tiff

?????文件??????10318??2007-10-30?06:16??FaceRec\Data\sample\1.pgm

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?????文件??????10318??2007-10-30?06:16??FaceRec\Data\sample\s3\2.pgm

?????文件??????10318??2007-10-30?06:16??FaceRec\Data\sample\s3\3.pgm

?????文件??????10318??2007-10-30?06:16??FaceRec\Data\sample\s3\4.pgm

?????文件??????10318??2007-10-30?06:16??FaceRec\Data\sample\s3\5.pgm

............此處省略127個文件信息

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