%%?I.?清空環(huán)境變量
clear?all
clc

%%?II.?訓(xùn)練集/測(cè)試集產(chǎn)生
%%
%?1.?導(dǎo)入數(shù)據(jù)
load?spectra_data.mat
%plot（NIR）表示x軸為0-60，y軸為矩陣內(nèi)的值；plot（NIR‘）表示x軸為0-401；y軸為矩陣內(nèi)的值

%%
%?2.?隨機(jī)產(chǎn)生訓(xùn)練集和測(cè)試集
temp?=?randperm（size（NIR1））;
%?訓(xùn)練集——50個(gè)樣本
P_train?=?NIR（temp（1:50）:）‘;
T_train?=?octane（temp（1:50）:）‘;
%?測(cè)試集——10個(gè)樣本
P_test?=?NIR（temp（51:end）:）‘;
T_test?=?octane（temp（51:end）:）‘;
N?=?size（P_test2）;

%%?III.?數(shù)據(jù)歸一化
[p_train?ps_input]?=?mapminmax（P_train01）;
p_test?=?mapminmax（‘a(chǎn)pply‘P_testps_input）;

[t_train?ps_output]?=?mapminmax（T_train01）;

%%?IV.?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建、訓(xùn)練及仿真測(cè)試
%%
%?1.?創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)
net?=?newff（p_traint_train9）;

%%
%?2.?設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)
net.trainParam.epochs?=?1000;
net.trainParam.goal?=?1e-3;
net.trainParam.lr?=?0.01;

%%
%?3.?訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
net?=?train（netp_traint_train）;

%%
%?4.?仿真測(cè)試
t_sim?=?sim（netp_test）;

%%
%?5.?數(shù)據(jù)反歸一化
T_sim?=?mapminmax（‘reverse‘t_simps_output）;

%%?V.?性能評(píng)價(jià)
%%
%?1.?相對(duì)誤差error
error?=?abs（T_sim?-?T_test）./T_test;

%%
%?2.?決定系數(shù)R^2
R2?=?（N?*?sum（T_sim?.*?T_test）?-?sum（T_sim）?*?sum（T_test））^2?/?（（N?*?sum（（T_sim）.^2）?-?（sum（T_sim））^2）?*?（N?*?sum（（T_test）.^2）?-?（sum（T_test））^2））;?

%%
%?3.?結(jié)果對(duì)比
result?=?[T_test‘?T_sim‘?error‘]

%%?VI.?繪圖
figure
plot（1:NT_test‘b:*‘1:NT_sim‘r-o‘）
legend（‘真實(shí)值‘‘預(yù)測(cè)值‘）
xlabel（‘預(yù)測(cè)樣本‘）
ylabel（‘辛烷值‘）
string?=?{‘測(cè)試集辛烷值含量預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比‘;[‘R^2=‘?num2str（R2）]};
title（string）

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????目錄???????????0??2019-01-22?20:40??MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)\決策樹與隨機(jī)森林\
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:40??MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)\決策樹與隨機(jī)森林\Class_8_Code\
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:40??MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)\決策樹與隨機(jī)森林\Class_8_Code\DecisionTrees\
?????文件???????86267??2009-11-29?15:48??MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)\決策樹與隨機(jī)森林\Class_8_Code\DecisionTrees\data.mat
?????目錄???????????0??2019-01-22?20:40??MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)\決策樹與隨機(jī)森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\
?????文件???????16031??2015-10-17?04:40??MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)\決策樹與隨機(jī)森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main.html
?????文件????????3675??2015-10-17?04:40??MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)\決策樹與隨機(jī)森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main.png
?????文件???????39119??2015-10-17?04:40??MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)\決策樹與隨機(jī)森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_01.png
?????文件????????5341??2015-10-17?04:40??MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)\決策樹與隨機(jī)森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_02.png
............此處省略555個(gè)文件信息