本文從圖像整體代數(shù)特征的主成分分析（PCA）算法入手，介紹了“特征臉”算法的基本原理以及實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并用MATLAB模擬仿真了單一PCA算法。同時(shí)，通過(guò)識(shí)別不同特性的待測(cè)人臉圖像來(lái)簡(jiǎn)單的驗(yàn)證、分析了該識(shí)別算法的性能。