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    發(fā)布日期: 2021-01-08
  • 語言: Matlab
  • 標(biāo)簽: LMS??

資源簡介

為了達到最佳的濾波效果,使自適應(yīng)濾波器在工作環(huán)境變化時自動調(diào)節(jié)其單位脈沖響應(yīng)特性,提出了一種自適應(yīng)算法:最小均方算法(LMS算法)。這種算法實現(xiàn)簡單且對信號統(tǒng)計特性變化具有穩(wěn)健性,所以獲得了極為廣泛的應(yīng)用。采用Matlab工具對基于LMS算法的自適應(yīng)語音去噪進行了仿真試驗。仿真結(jié)果 表明,應(yīng)用LMS算法的自適應(yīng)濾波器實現(xiàn)了對信號噪聲的自適應(yīng)濾除。

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?[ynWen]=filter_LMS(xndnMmu)
%?輸入?yún)?shù):
%?????xn???輸入的信號序列??????(列向量)
%?????dn???所期望的響應(yīng)序列????(列向量)
%?????M????濾波器的階數(shù)????????(標(biāo)量)
%?????mu???收斂因子(步長)??????(標(biāo)量)?????要求大于0小于xn的相關(guān)矩陣最大特征值的倒數(shù)????
%?????itr??迭代次數(shù)????????????(標(biāo)量)?????默認為xn的長度M%?輸出參數(shù):
%?????W????濾波器的權(quán)值矩陣?????(矩陣)
%??????????大小為M?x?itr
%?????en???誤差序列(itr?x?1)????(列向量)??
%?????yn???實際輸出序列?????????????(列向量)

itr?=?length(xn);
en?=?zeros(itr1);?????????????%?誤差序列en(k)表示第k次迭代時預(yù)期輸出與實際輸入的誤差
W??=?zeros(Mitr);?????????????%?每一行代表一個加權(quán)參量每一列代表-次迭代初始為0
%?迭代計算
for?k?=?M:itr??????????????????%?第k次迭代
????x?=?xn(k:-1:k-M+1);????????%?濾波器M個抽頭的輸入
????y?=?W(:k-1).‘?*?x;????????%?濾波器的輸出
????en(k)?=?dn(k)?-?y?;????????%?第k次迭代的誤差
????%?濾波器權(quán)值計算的迭代式
????W(:k)?=?W(:k-1)?+?2*mu*en(k)*x;
end
%?求最優(yōu)時

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1123??2013-12-30?10:42??filter\filter_LMS.m

?????文件???????1168??2013-12-31?13:14??filter\process_LMS.m

?????目錄??????????0??2014-05-11?18:48??filter

-----------?---------??----------?-----??----

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