function?[PY2PY1PX2PX1]=chepai_fenge（I5）
[yxz]=size（I5）;
myI=double（I5）;
%begin橫向掃描
tic
Y_threshlow=5;?%這個數值很重要。決定了提取的彩圖的質量
X_firrectify=5;
%===?Y?方向===從左向右尋找第一個1值像素大于5的坐標為水平方向左側分界線，從優向左尋找到第一個1值像素量大于5的為右側分界線
Blue_y=zeros（y1）;
for?i=1:y
????for?j=1:x
????????if（myI（ij1）==1）%如果myI（ij1）即myI圖像中坐標為（ij）的點為白色
?????????%則Blue_y的相應行的元素white_y（i1）值加1
???????????Blue_y（i1）=?Blue_y（i1）+1;?????%?藍色象素點統計????????????????????
????????end??
????end???????
end
????????[temp?MaxY]=max（Blue_y）;%?Y方向車牌區域確定?temp（最多點數）:所有行中，最多的累積像素點?MaxY（最多點所在行）:該行中藍點最多
?????????PY1=MaxY;%有最多藍點的行付給PY1
????????while?（（Blue_y（PY11）>=Y_threshlow）&&（PY1>1））%找到圖片上邊界
????????????PY1=PY1-1;
????????end?
???????
????????%PY1：存儲車牌上邊界值
????????PY2=MaxY;
????????while?（（Blue_y（PY21）>=Y_threshlow）&&（PY2?????????????PY2=PY2+1;
????????end
???????PY1?PY2?%原始圖像I中截取的縱坐標在PY1：PY2之間的部分
????figure（1）imshow（Blue_y）title（‘y方向確定‘）;
????pause（2）;
????%==============X?方向===============================
????????X_threshhigh=（PY2-PY1）/11;%這個數值很重要。決定了提取的彩圖的質量適當提高可抗干擾，但是小圖會照成剪裁太多
????????Blue_x=zeros（1x）;?????????????%?進一步確定X方向的車牌區域
????????for?j=1:x
????????????for?i=PY1:PY2
????????????????if（myI（ij1）==1）
?????????????????Blue_x（1j）=?Blue_x（1j）+1;???????????????
????????????????end??
????????????end???????
????????end
????????[temp?MaxX]=max（Blue_x）;
????????PX1=MaxX-6*（PY2-PY1）;
????????if??PX1<=1
????????????PX1=1;
????????end
????????while?（（Blue_x（1PX1）<=X_threshhigh）&&（PX1??????????????PX1=PX1+1;
????????end???????????????%確定出X方向車牌起點???
????????PX2=MaxX+6*（PY2-PY1）;
????????if??PX2>=x
????????????PX2=x;
????????end
????????while?（（Blue_x（1PX2）<=X_threshhigh）&&（PX2>PX1））%閾值
???????????????PX2=PX2-1;
????????end????????????%確定出X方向車牌終點
????????PX1?PX2
?????figure（2）imshow（Blue_x）title（‘X方向確定‘）;????

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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............此處省略45個文件信息