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- 語(yǔ)言: Matlab
- 標(biāo)簽:
資源簡(jiǎn)介
利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類,以語(yǔ)音特征信號(hào)分類為例Matlab實(shí)驗(yàn)。。。。。。。。。。。。。。。。
代碼片段和文件信息
%?web?browser?http://www.ilovematlab.cn/thread-60056-1-1.html
%%?清空環(huán)境變量
clc
clear?all
%%?訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)提取及歸一化
%下載四類語(yǔ)音信號(hào)
load?data1?c1
load?data2?c2
load?data3?c3
load?data4?c4
%四個(gè)特征信號(hào)矩陣合成一個(gè)矩陣
data(1:500:)=c1(1:500:);
data(501:1000:)=c2(1:500:);
data(1001:1500:)=c3(1:500:);
data(1501:2000:)=c4(1:500:);
%從1到2000間隨機(jī)排序
k=rand(12000);
[mn]=sort(k);
%輸入輸出數(shù)據(jù)
input=data(:2:25);
output1?=data(:1);
%把輸出從1維變成4維
for?i=1:2000
????switch?output1(i)
????????case?1
????????????output(i:)=[1?0?0?0];
????????case?2
????????????output(i:)=[0?1?0?0];
????????case?3
????????????output(i:)=[0?0?1?0];
????????case?4
????????????output(i:)=[0?0?0?1];
????end
end
%隨機(jī)提取1500個(gè)樣本為訓(xùn)練樣本,500個(gè)樣本為預(yù)測(cè)樣本
input_train=input(n(1:1500):)‘;
output_train=output(n(1:1500):)‘;
input_test=input(n(1501:2000):)‘;
out
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2017-12-24?20:54??案例1?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類-語(yǔ)音特征信號(hào)分類\
?????文件????????3845??2017-12-27?08:48??案例1?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類-語(yǔ)音特征信號(hào)分類\BP.m
?????文件????????3905??2010-01-30?20:21??案例1?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類-語(yǔ)音特征信號(hào)分類\BPDLX.m
?????文件???????93015??2009-08-29?16:54??案例1?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類-語(yǔ)音特征信號(hào)分類\data1.mat
?????文件???????92845??2009-08-29?16:54??案例1?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類-語(yǔ)音特征信號(hào)分類\data2.mat
?????文件???????92937??2009-08-29?16:54??案例1?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類-語(yǔ)音特征信號(hào)分類\data3.mat
?????文件???????93438??2009-08-29?16:54??案例1?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類-語(yǔ)音特征信號(hào)分類\data4.mat
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