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資源簡介

用遺傳算法求解電力系統簡單日前調度問題，考慮微網發電成本的經濟性，以微型燃氣輪機發電成本、 儲能運行維護成本和微網與主網之間買、賣電的交互成本為系統總成本，以電力平衡及機組運行的相關約束為模型的約束條件，建立使系統的總成本最低為目標函數的日前經濟優化調度模型。 日前經濟優化調度一般以 24 小時為調度周期，電網的調度中心根據次日調度周期內的負荷以及可再生能源出力預測數據，提前安排次日每個小時內發電機機組或儲能設備等的出力情況以及要從上層電網購買或售出的電量，以達到發電成本最小或收益最大的目的。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?[xmfv]=ga_microgrid_dayahead
%%初始目標函數與約束條件
%求解變量ptpepcc?目標函數?f約束條件?g1
syms?pt?pe?pcc;
n=2;%%%自變量個數
T=24;%%%調度時長
pc=0.8;%%交叉概率
pm=0.01;%%變異概率
NP=50;?%進化代數
ptmin=0;
ptmax=20;
pemin=-5;
pemax=20;
pccmin=-40;
pccmax=40;
soc_max=1;
soc_min=0.2;


%%初始化種群，種群長度20行*50列
size=20;%%%種群長度
C=zeros（sizen*T+3）;?%前48列為初始解?奇數列pt，偶數列pe;第49列為適應函數值，第50列記錄是否為可行解，第51列記錄違背約束條件的差值
C（:1:2:n*T-1）=ptmin+（ptmax-ptmin）*rand（sizeT）;
C（:2:2:n*T）=pemin+（pemax-pemin）*rand（sizeT）;
fv=inf;%初始最優值為無窮大的值
D=zeros（NP4）;%用來記錄每代的最優解平均值，最差解最優解是否為可行解
pcc=zeros（sizeT）;
F1=zeros（1T）;
F2=zeros（1T）;
F3=zeros（1T）;
g1=zeros（11）;
g2=zeros（11）;
B1=zeros（11）;
B2=zeros（11）;
pt=zeros（sizeT）;
pe=zeros（sizeT）;
Pcc=zeros（1T）;
E=zeros（sizeT+1）;
soc=zeros（sizeT）;

Pv=[0	0	0

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