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    發(fā)布日期: 2021-01-10
  • 語言: Matlab
  • 標(biāo)簽: matlab??PSO優(yōu)化??

資源簡介

利用pso來優(yōu)化分?jǐn)?shù)階PID參數(shù),里面有simulink模型,優(yōu)化好PID參數(shù)后,運(yùn)行simulink模型可以看看優(yōu)化的效果。供初學(xué)者學(xué)習(xí),比較有參考價(jià)值。

資源截圖

代碼片段和文件信息

%%?清空環(huán)境
clear
clc

%%?參數(shù)設(shè)置
w?=?0.6;??????%?慣性因子?
c1?=?2;???????%?加速常數(shù)
c2?=?2;???????%?加速常數(shù)

Dim?=?3;????????????%?維數(shù)
SwarmSize?=?5;????%?粒子群規(guī)模
ObjFun?=?@PSO_PID;??%?待優(yōu)化函數(shù)句柄

MaxIter?=?5;??????%?最大迭代次數(shù)??
MinFit?=?0.1;???????%?最小適應(yīng)值?

Vmax?=?1;
Vmin?=?-1;
Ub?=?[300?300?300];
Lb?=?[0?0?0];

%%?粒子群初始化
????Range?=?ones(SwarmSize1)*(Ub-Lb);
????Swarm?=?rand(SwarmSizeDim).*Range?+?ones(SwarmSize1)*Lb??????%?初始化粒子群
????VStep?=?rand(SwarmSizeDim)*(Vmax-Vmin)?+?Vmin?????????????????%?初始化速度
????fSwarm?=?zeros(SwarmSize1);
for?i=1:SwarmSize
????fSwarm(i:)?=?feval(ObjFunSwarm(i:));?????????????????????????%?粒子群的適應(yīng)值
end

%%?個(gè)體極值和群體極值
[bestf?bestindex]=min(fSwarm);
zbest=Swarm(bestindex:);???%?全局最佳
gbest=Swarm;????????????????%?個(gè)體最佳
fgbest=fSwarm;??????????????%?個(gè)體最佳適應(yīng)值
fzbest=bestf;????????????

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????29558??2010-08-22?18:38??粒子群\PID_Model.mdl

?????文件???????2585??2014-11-19?15:29??粒子群\PSO.m

?????文件????????174??2010-08-22?18:38??粒子群\PSO_PID.m

?????目錄??????????0??2014-11-21?19:07??粒子群

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????32317????????????????????4


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