資源簡介
利用矢量傳感器陣列隱含的多平移不變特性，可構建出三階輸出數據張量；進而利用張量PARAFAC分解算法（交替最小二乘，ALS）完成信號DOA-極化聯合估計。該算法為R.Bro & N.D.Sidiropoulos于1998年提出，是PARAFAC分解應用于矢量陣列信號處理的早期成果。
代碼片段和文件信息
%實驗名稱：電磁矢量傳感器陣列輸出張量PARAFAC分解算法
%撰寫者：Xi-Rui?ZHANG
%撰寫日期：2012-01-11
%陣列：全電磁矢量傳感器均勻線陣，陣元間隔為信號半波長
tic;
%-----clc?&?clear?all-----%
clc;
clear?all;
%-----parameter?configurations-----%
K=100;
M=2;
N=4;
G=6;
J=eye（GG）;
lamda=1;
d=0.5*lamda;
theta=[3050]*（pi/180）;
phi=[4560]*（pi/180）;
gama=[1535]*（pi/180）;
eta=[8050]*（pi/180）;
Ps=1;
SNR=0:5:25;
repeat=500;???????????????????????????%迭代的次數
trial=2;
error_theta_1=zeros（triallength（SNR））;
error_theta_2=zeros（triallength（SNR））;
error_phi_1=zeros（triallength（SNR））;
error_phi_2=zeros（triallength（SNR））;
for?s=1:length（SNR）
Pn=Ps/（10^（0.1*SNR（s）））;
????for?t=1:trial
%-----signal?sources?and?sensor?noises-----%
Sk=sqrt（Ps/2）*（randn（MK）+1i*randn（MK））;
Nk=sqrt（Pn/2）*（randn（NGK）+1i*randn（NGK））;
Nk=tens評論
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