%%?SVM神經網絡中的參數優化---如何更好的提升分類器的性能?%%?%? 該案例作者申明: 1:本人長期駐扎在此板塊里,對該案例提問,做到有問必答。 2:此案例有配套的教學視頻,配套的完整可運行Matlab程序。 3:以下內容為該案例的部分內容(約占該案例完整內容的1/10)。 4:此案例為原創案例,轉載請注明出處(Matlab中文論?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱-----------?---------??----------?-----??----?????文件???????8171??2010-01-30?19:26??利用PSO和GA對SVM的參數優化\chapter13_GA.m?????文件???????7762??2010-01-30?18:48??利用PSO和GA對SVM的參數優化\chapter13_GridSearch.m?????文件??????10174??2010-01-30?19:30??利用PSO和GA對SVM的參數優化\chapter13_PSO.m?????文件??????20168??2010-01-30?18:38??利用PSO和GA對SVM的參數優化\chapter13_wine.mat?????文件??????28493??2009-11-04?21:15??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13.html?????文件???????3348??2009-11-04?21:15??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13.png?????文件???????6809??2009-11-04?21:15??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_01.png?????文件??????10845??2009-11-04?21:15??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_02.png?????文件??????11480??2009-11-04?21:15??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_03.png?????文件??????14158??2009-11-04?21:15??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_04.png?????文件??????18174??2009-11-04?21:15??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_05.png?????文件??????15252??2009-11-04?21:15??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_06.png?????文件???????9026??2009-11-04?21:15??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_07.png?????文件??????27311??2010-01-30?19:28??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GA.html?????文件???????3294??2010-01-30?19:28??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GA.png?????文件???????6809??2010-01-30?19:28??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GA_01.png?????文件??????10845??2010-01-30?19:28??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GA_02.png?????文件??????13253??2010-01-30?19:28??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GA_03.png?????文件???????9059??2010-01-30?19:28??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GA_04.png?????文件??????26840??2010-01-30?18:57??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GridSearch.html?????文件???????3348??2010-01-30?18:57??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GridSearch.png?????文件???????6809??2010-01-30?18:56??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GridSearch_01.png?????文件??????10845??2010-01-30?18:56??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GridSearch_02.png?????文件??????12629??2010-01-30?18:56??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GridSearch_03.png?????文件????????899??2010-01-30?18:56??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GridSearch_04.png?????文件??????22250??2010-01-30?18:56??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GridSearch_05.png?????文件??????15799??2010-01-30?18:56??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GridSearch_06.png?????文件???????9026??2010-01-30?18:57??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_GridSearch_07.png?????文件??????34244??2010-01-30?19:33??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_PSO.html?????文件???????3294??2010-01-30?19:33??利用PSO和GA對SVM的參數優化\html\chapter13_PSO.png............此處省略9個文件信息 上一篇:ct_ART_SIRT_MART CT迭代算法 下一篇:ship 挑錯 打印 評論 共有 條評論 舉報 頂一次 踩一次 1400 次 相關資源 GAPSO 這個算法是遺傳算法和粒子群優 gabijiao 該程序通過實例(函數) QGA 該算法明確描述了量子遺傳算法的 svm_matlab 用SVM算法實現聚類與分類的例 PCA_SVM 此方法采用經典的PCA對人臉圖像 PCA-SVM gatool 用遺傳算法開發的一個求解非線 HSOGA 《求解全局優化問題的混合自適 my_ga_test1 該用matlab 實現的遺傳算法可 QGA 量子遺傳算法的matlab程序 pcasvm1 SMO ImageSegament 基于遺傳算法的圖像分割 SA_GA 基于遺傳模擬退火算法的聚類算 algorithms 我個人收集的各類智能算法 GA_RBF libsvm-cg 支持向量機參數c和g的優化 GA MATLAB實現的改進遺傳算法程序 FaceRec 基于matlab2008的人臉識別系統 robot_motion_planning SVDD LIBSVM中的SVDD(Support vector data de wl 物流選址問題 Yale_5G Yale fsvmPpca-face-Recognition 首先用PCA對ORA人臉 gabor-pca 本程序是先用gabor小波變換對 gadaima 用于遺傳算法優化問題 DCT 先用小波變換進行降維后 face-recognition PG_BOW_DEMO 圖像的特征用到了Dense Sift LS-SVMlab-GA 用遺傳算法優化的最小二乘 × × 關于 發布源碼 版權說明 蜀ICP備17041055號 舉報郵箱2121503599@qq.com
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