資源簡介
Tamura紋理特征的六個分量對應于心理學角度上紋理特征的六種屬性,分別是粗糙度(coarseness)、對比度(contrast)、方向度(directionality)、 線像度(linelikeness)、規整度(regularity)和粗略度(roughness)。其中,前三
代碼片段和文件信息
%調用舉例:
%image=rgb2gray(imread(‘007.jpg‘));
%f=coarseness(image5)
function?Fcrs?=?coarseness(?graypickmax?)%graphic為待處理的灰度圖像,2^kmax為最大窗口
[hw]=size(graypic);?%獲取圖片大小
A=zeros(hw2^kmax);?%平均灰度值矩陣A
%計算有效可計算范圍內每個點的2^k鄰域內的平均灰度值
for?i=2^(kmax-1)+1:h-2^(kmax-1)
????for?j=2^(kmax-1)+1:w-2^(kmax-1)
????????for?k=1:kmax
????????????A(ijk)=mean2(graypic(i-2^(k-1):i+2^(k-1)-1j-2^(k-1):j+2^(k-1)-1));
????????end
????end
end
%對每個像素點計算在水平和垂直方向上不重疊窗口之間的Ak差
for?i=1+2^(kmax-1):h-2^(kmax-1)
????for?j=1+2^(kmax-1):w-2^(kmax-1)
????????for?k=1:kmax
????????????Eh(ijk)=abs(A(i+2^(k-1)jk)-A(i-2^(k-1)j));
????????????Ev(ijk)=abs(A(ij+2^(k-1)k)-A(ij-2^(k-1)));
????????end
????end
end
%對每個像素點計算使E達到最大值的k
for?i=2^(kmax-1)+1:h-2^(kmax-1)
????for?j=2^(kmax-1)+1:w-2^(kmax-1)
???
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????1200??2018-07-29?15:19??Tamura\coarseness.m
?????文件????????460??2018-07-29?15:39??Tamura\contrast.m
?????文件???????1171??2018-07-29?15:40??Tamura\directionality.m
?????文件???????3515??2018-07-29?15:40??Tamura\linelikeness.m
?????文件????????830??2018-07-29?15:41??Tamura\regularity.m
?????文件????????375??2018-07-29?15:41??Tamura\Tamura.m
?????文件???????7667??2018-07-27?18:40??Tamura\Tamura紋理特征.txt
?????目錄??????????0??2018-08-10?17:21??Tamura
-----------?---------??----------?-----??----
????????????????15218????????????????????8
- 上一篇:Outage
- 下一篇:J1979DA_201702
評論
共有 條評論