資源簡介
一個有效的,可以直接運行的HMM—GMM代碼,而且帶有語音數據。不存在任何障礙,值得初學者下載的淺顯易懂的例子。
代碼片段和文件信息
function?hmm?=?baum(hmm?samples)
mix??=?hmm.mix; %高斯混合
N????=?length(mix); %HMM狀態數
K????=?length(samples); %語音樣本數
SIZE?=?size(samples(1).data2);?%參數階數
%?計算前向?后向概率矩陣?考慮多觀察序列和下溢問題
disp(‘計算樣本參數...‘);
for?k?=?1:K
????fprintf(‘%d?‘k)
param(k)?=?getparam(hmm?samples(k).data);
end
fprintf(‘\n‘)
%?重估轉移概率矩陣A:?trans
disp(‘重估轉移概率矩陣A...‘)
for?i?=?1:N-1
denom?=?0;
for?k?=?1:K
tmp???=?param(k).ksai(:i:);
denom?=?denom?+?sum(tmp(:));
end
for?j?=?i:i+1
nom?=?0;
for?k?=?1:K
tmp?=?param(k).ksai(:ij);
nom?=?nom???+?sum(tmp(:));
end
hmm.trans(ij)?=?nom?/?denom;
end
end
%?重估混合高斯的參數
disp(‘重估混合高斯的參數...‘)
for?l?=?1:N
for?j?=?1:hmm.M(l)
fprintf(‘%d%d?‘lj)
%?計算各pdf的均值和方差
nommean?=?zeros(1SIZE);?
nomvar??=?zeros(1SIZE);?
den
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1512??2020-08-12?10:16??hmm\baum.m
?????文件????????2072??2020-08-12?10:16??hmm\enfr
?????文件????????1990??2020-08-12?10:16??hmm\getparam.m
?????文件???????63856??2020-08-12?10:16??hmm\hmm.mat
?????文件????????1266??2020-08-12?10:16??hmm\inithmm.asv
?????文件????????1268??2020-08-12?10:16??hmm\inithmm.m
?????文件?????????180??2020-08-12?10:16??hmm\main.m
?????文件????????3482??2020-08-12?10:16??hmm\melbankm.m
?????文件?????????859??2020-08-12?10:16??hmm\mfcc.m
?????文件?????????357??2020-08-12?10:16??hmm\mixture.m
?????文件?????????230??2020-08-12?10:16??hmm\pdf.m
?????文件?????????264??2020-08-12?10:16??hmm\recog.asv
?????文件?????????464??2020-08-12?10:16??hmm\recog.m
?????文件??????630000??2020-08-12?10:16??hmm\samples.mat
?????文件?????????839??2020-08-12?10:16??hmm\train.m
?????文件????????1860??2020-08-12?10:16??hmm\vad.m
?????文件????????1026??2020-08-12?10:16??hmm\viterbi.m
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