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資源簡介

基于PCA的遙感圖像融合,效果不錯。可以作為遙感圖像融合方面入門學(xué)習(xí)使用。

資源截圖

代碼片段和文件信息

up=imread(‘6.bmp‘);???????????%讀圖像?
low=imread(‘5.bmp‘);
[low_R]=double(low(::1));?
[low_G]=double(low(::2));?
[low_B]=double(low(::3));?

[MNcolor]=size(up);?
low_Mx=0;?
for?i?=?1?:?M?
????for?j?=?1?:?N?
?????????low_S?=?[low_R(ij)low_G(ij)low_B(ij)]‘;???%?生成由R,G,?B組成的三維列向量
?????????low_Mx?=?low_Mx?+?low_S;?
????end?
end?

low_Mx?=?low_Mx?/?(M*N);?%?計算三維列向量的平均值
?
low_Cx=0;?

for?i?=?1?:?M?
????for?j?=?1?:?N?
?????????low_S?=?[low_R(ij)low_G(ij)low_B(ij)]‘;?
?????????low_Cx?=?low_Cx?+?low_S*low_S‘;?
????end?
end

low_Cx?=?low_Cx?/?(M?*?N)-?low_Mx*low_Mx‘;??%?計算協(xié)方差矩陣
[low_Alow_latent]?=?eigs(low_Cx);?%PCA變換的系數(shù)矩陣特征值
?
for?i?=?1?:?M?
????for?j?=?1?:?N
???????low_X?=?[low_R(ij)low_G(ij)low_B(ij)]‘;?%?生成由R,G,?B組成的三維列?
???????low_Y?=?low_A

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????196662??2010-12-20?21:37??PCA\PCA\5.bmp

?????文件?????196662??2010-12-20?21:37??PCA\PCA\6.bmp

?????文件???????1843??2010-12-27?20:39??PCA\PCA\pca.m

????..A.SH.?????13824??2011-03-30?20:00??PCA\PCA\Thumbs.db

?????目錄??????????0??2011-03-30?20:00??PCA\PCA

?????目錄??????????0??2011-03-30?19:59??PCA

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????408991????????????????????6


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