???????
function?accuracy=classifier_KNN（c_testsc_trainsK）

n=0;
tests=c_tests;????????????%測試樣本
trains=c_trains;??????????%訓練樣本
for?i=1:size（tests1）
????for?j=1:size（trains1）
????????dist（j）=（norm（tests（i:）-trains（j:）））^2;??%計算每個測試樣本與所有訓練樣本的歐氏距離
????end
????
???[distsortindex]=sort（dist）;???%將距離按升序排列并返回元素所在的行數
?
???
???%----------K-階近鄰程序部分--------??
???nearK=index（1:K）;?????%index（1:K）:取距離最近的前K個樣本的標號，K取1，3，5，7
???max=-1;????????????????????????????????????????????????????????
???for?c=1:40????%orl時，c=1:40
???????cntK=length（find（（floor（nearK/5）+1）==c））;?%計算每一類別的數目
???????if?（cntK>max）
???????????max=cntK;????
???????????class=c;?????%取類別數目最多的類別的標號
???????end
???end

%******三種算法的公共部分，判別是否是同類*********
????if?class==（floor（i/5）+1）???%因為每相連的5個樣本為一類，計算該樣本的類別號

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????890??2009-12-14?19:14??pca_knn\classifier_NN.m

?????文件???????2472??2010-04-06?10:52??pca_knn\main_pca.m

?????文件????????462??2009-11-04?18:13??pca_knn\scaleForSVM.m

?????文件???????1083??2010-04-06?10:52??pca_knn\classifier_KNN.m

?????目錄??????????0??2010-04-06?10:51??pca_knn

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????4907????????????????????5