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資源簡介

混沌粒子群算法,具有很好的全局搜索能力!

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?[xmfv]=CLSPSO(fitnessNwc1c2xmaxxminMMaxCD)
%待優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù):fitness
%粒子數(shù)目:N
%慣性權(quán)重:w
%學(xué)習(xí)因子1:c1
%學(xué)習(xí)因子2:?c2
%自變量搜索域的最大值:xmax
%自變量搜索域的最小值:xmin
%最大迭代次數(shù):M
%混沌搜索的最大步數(shù):MaxC
%為題的維數(shù):D
%目標(biāo)函數(shù)取得最小值時(shí)的自變量值:xm
%目標(biāo)函數(shù)的最小值:fv

format?long;
for?i=1:N
??for?j=1:D
????x(ij)=randn;
????v(ij)=randn;
??end
end
for?i=1:N
??p(i)=fitness(x(i:));
??y(i:)=x(i:);
end
pg=x(N:);
for?i=1:N-1
????if?fitness(x(i:))????????pg=x(i:);
????end
end
for?t=1:M
????for?i=1:N
????????v(i:)=w*v(i:)+c1*rand*(y(i:)-x(i:))+c2*rand*(pg-x(i:));
????????x(i:)=x(i:)+v(i:);
????????fv(i)=fitness(x(i:));
????end
????[sort_fvindex]=sort(fv);
????Nbest=floor(N*0.20);
????for?n=1:Nbest
????????tmpx=x(index(n):);
????????for?k=1:MaxC
????????????for?dim=1:D
???

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????2099??2010-04-07?12:56??CLSPSO.m

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????2099????????????????????1


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