function?[xmfv]=SimuAPSO（fitnessNc1c2lamdaMD）
%待優化的目標函數：fitness
%粒子數目：N
%學習因子1：c1
%學習因子2：c2
%退火常數：lamda
%最大迭代次數：M
%問題的維數：D
%目標函數取最小值時的自變量值：xm
%目標函數的最小值：fv
format?long;
for?i=1:N
????for?j=1:D
????????x（ij）=randn;
????????v（ij）=randn;
????end
end
for?i=1:N
????p（i）=fitness（x（i:））;
????y（i:）=x（i:）;
end
pg=x（N:）;
for?i=1:（N-1）
????if?fitness（x（i:））????????pg=x（i:）;
????end
end
T=fitness（pg）/log（5）;
for?t=1:M
????groupFit=fitness（pg）;
????for?i=1:N
????????Tfit（i）=exp（-（p（i）-groupFit）/T）;
????end
????SumTfit=sum（Tfit）;
????Tfit=Tfit/SumTf

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1270??2010-04-01?18:40??SimuAPSO.m

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????1270????????????????????1