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    文件類型: .m
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    發布日期: 2021-03-27
  • 語言: Matlab
  • 標簽: matlab??

資源簡介


完整的TCA分析算法，用于大腦圖像分析。提取各激 活腦區的時間變化曲線，然后對其進行相關分析，有效地找到了位于中腦和位于額中回的腦功能區間存在的功能連接。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?addict_otca

clear
fm_path?=‘D:\testdata\task240\s\‘????%?設定圖像數據目錄??????????

time_num?=?240;??????????????%?設定采樣時間點數，即圖像數目?11-260
%points_num?=?53*63*46;%64*64*64;%16;???????%?設定一時刻采樣像素點數
points_num?=?64*64;
slice_num?=?16;

%----------------?計算每個像素點的-----------------
baseline?=?zeros（points_num?slice_num）;
for?i=1:time_num??????????%?每次讀取一副圖像
????%----------------?構造圖像文件名-----------------
????zerofill?=?‘00‘;
????if?（i>=1）?&&?（i<80）
????????zerofill?=?‘0‘;
????elseif?（i>=80）
????????zerofill?=?‘‘;????????
????end
????
????%filename1?=?[fm_path‘20040424_K21_S012_B.MR.HEAD_FMRI.3.1.2004.4.24.13.28.32.703000.63088175x‘int2str（i）‘.img‘]
????filename1?=?[fm_path‘sns‘int2str（205+i）‘a‘zerofillint2str（i+20）‘.img‘];
????%--------------------------------------------------------
????
????%----------------?讀入一副圖像??-----------------
????fid1=fopen（filename1‘rb‘）;
????image_buffer1=fread（fid1[points_numslice_num]‘uint16‘）;????
????
????%image_buf

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