資源簡(jiǎn)介
SVM的Matlab工具箱,具有詳細(xì)工具箱安裝說(shuō)明,及調(diào)用方法,非常詳細(xì),絕對(duì)可用,包含二維線性可分、二維線性不可分,三維線性可分三種情況
代碼片段和文件信息
%%?工具箱添加
%將svm、optimiser文件路徑添加到matlab中,通過(guò)setpath
%將路徑改為optimiser文件夾下
%運(yùn)行mex?-v?qp.c?pr_loqo.c,選擇【1】
%將qp.mexw32文件復(fù)制到SVM文件夾下,改為qp.dll,替代原SVM文件夾下的qp.dll
%運(yùn)行mex?-setup,選擇【1】
%%?************************二維線性分類************************%%
%************************導(dǎo)入數(shù)據(jù)*****************%??
load?TrainX.mat
load?TrainY.mat
load?TestX.mat
load?TestY.mat
x1=TrainX(find((TrainY==1)==1):)‘;
x2=TrainX(find((TrainY==1)==0):)‘;
figure
plot(x1(1:)x1(2:)‘ro‘x2(1:)x2(2:)‘mo‘)
xlabel(‘x1‘);
ylabel(‘x2‘);
%************************設(shè)置參數(shù),調(diào)用函數(shù)*****************%??
%?設(shè)置內(nèi)核函數(shù)
ker=‘linear‘;
%?設(shè)置C
C=Inf;
%求解nsv、alpha、bias
[nsv?alpha?bias]?=?svc(TrainXTrainYkerC);
%畫出分類圖
figure
svcplot(TrainXTrainYkeralphabias);
%************************畫出最優(yōu)分界面方程*****************%??
w=[sum((alpha.*TrainY).*TrainX(:1))?sum((alpha.*TrainY).*TrainX(:2))];
?
k=-1*w(1)/w(2);
for?i=min(TrainX(:1)):0.1:max(TrainX(:1))
????hold?on
????plot(ik*i-bias/w(2)‘r.‘)
end
%***********
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????553380??2014-11-10?18:54??Matlab工具箱調(diào)用SVM算法\Matlab工具箱調(diào)用SVM算法.pptx
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?????文件???????4310??2014-11-10?12:15??Matlab工具箱調(diào)用SVM算法\SVM_演示代碼及工具箱安裝說(shuō)明.m
?????文件???????1293??2014-11-05?15:16??Matlab工具箱調(diào)用SVM算法\T.mat
?????文件???????1011??2014-11-05?15:09??Matlab工具箱調(diào)用SVM算法\TestX.mat
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?????文件????????188??2014-11-05?15:27??Matlab工具箱調(diào)用SVM算法\TestY1.mat
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?????文件????????187??2014-11-05?15:26??Matlab工具箱調(diào)用SVM算法\TrainY2.mat
?????目錄??????????0??2014-11-10?18:54??Matlab工具箱調(diào)用SVM算法
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