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    文件類型: .m
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    發布日期: 2021-03-28
  • 語言: Matlab
  • 標簽: matlab??

資源簡介


使用MATLAB實現的局部均值分解（LMD, Local Mean Decomposition）代碼。大量使用了matlab內建函數，盡可能地精簡了代碼，僅100余行的代碼量很方便閱讀修改。并且可以根據輸入數據的格式自適應地調整計算、繪圖時的各種參數，方便直接運行。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

%%%局域均值分解
%%x原始信號

clc
clear
close?all
fs=2000;
t=0:1/fs:1;
%?x=15*（1+cos（40*pi*t））.*cos（600*pi*t）+5*（1+cos（40*pi*t））.*cos（200*t*pi）;
x=cos（2*pi*30*t?+0.1*sin（2*pi*10*t））+sin（2*80*t）;


%規定輸入信號為行向量
if?size（x1）~=1
????x?=?x‘;
end
c?=?x;
N?=?length（x）;


PF?=?[];
A1=[];
Si=[];
while（1）?%loop?1
????
????a?=?1;
????
????while（1）?%loop?2
????????h?=?c;
????????
????????maxVec?=?[];
????????minVec?=?[];
????????
????????%?look?for?max?and?min?point?找到h中的局部極大值和極小值
????????for?i?=?2:?N?-?1
????????????if?h?（i?-?1）??h?（i?+?1）
????????????????maxVec?=?[maxVec?i];
????????????end
????????????if?h?（i?-?1）?>?h?（i）?&&?h?（i）?????????????????minVec?=?[minVec?i];
????????????end
????????end
????????
????????%?check?if?it?is?residual??判斷是否滿足loop2的終止條件
????????if?（length?（maxVec）?+?length?（minVec））?????????????break;
????????end
????????
????????%?handle?end?point

????????%left?end?point
????????if?h（1）>0
????????????

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