資源簡介
有程序和資料。17年華為杯數學建模D題，針對問題一，在靜止背景條件下，提取運動前景目標輪廓，首先處理視頻，生成單幀數據，針對不含純背景幀的視頻采用幀間差分法，對含背景幀的視頻數據采用背景差分法。兩種方法都可以準確提取靜止背景下的前景目標輪轂，最后進行形態學的補充處理，達到預期的效果。
針對問題二，分析動態背景每一幀之間都大面積的不同，因此使用幀差法的結果會出現大量的噪點。采取混合高斯模型(GMM)對動態的背景進行建模，采用一定幀數的圖像來訓練模型，從而實現實時更新的背景模型，過濾掉背景變化對目標提取的影響，可以準確提取前景目標。
針對問題三，考慮攝像頭抖動造成圖像的變化，因此考慮首先去抖動，對攝像頭運動類型進行建模，然后通過圖像的像素點進行參考幀匹配，估計出全局運動模型，再通過模型進行反向運動補償，實現穩定圖像的目的，最后通過已有中的模型進行前景目標提取，可以達到相對較好的效果。
針對問題四，為記錄目標較運動較顯著的幀數，運用已有模型能夠對快進視頻進行的目標檢測，對每一幀的灰度值求和進行建模，觀察其分布，記錄大于閾值的幀數，能較好的實現預期結果。
代碼片段和文件信息
%%
%將視頻轉換為單張圖片
clear
clc
file_name?=?‘Myfile.avi‘;????????%視頻所在文件夾
obj?=?VideoReader（file_name）;?????%讀取視頻文件
numframes?=?obj.NumberOfframes;???%視頻總的幀數?
for?k?=?1:?numframes
????frame?=?read（objk）;
????%imshow（frame）;????????????????
????gray_frame?=?rgb2gray（frame）;?%若每一幀為彩色圖片，轉換為灰度圖
????imshow（frame）;????????????????%顯示每一幀圖片
????%保存每一幀圖片
????imwrite（gray_framestrcat（‘C:\Users\w\Desktop\程序\frame‘num2str（k）‘.jpg‘）‘jpg‘）;
end
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............此處省略1636個文件信息
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