資源簡(jiǎn)介
因資料好下載量大,下載需要的積分就自動(dòng)增加了。需要資料的可以在我任意一篇博客評(píng)論里私聊我。基于經(jīng)典貝葉斯理論的圖像分割,含有MATLAB代碼,有訓(xùn)練數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),還有相應(yīng)的PPT詳解。
代碼片段和文件信息
clc
clear?all
%讀入三種數(shù)據(jù)
image=imread(‘E:\模式識(shí)別\大作業(yè)1_to?student\309.bmp‘);
image_gray?=?rgb2gray(image);
s=load(‘E:\模式識(shí)別\大作業(yè)1_to?student\array_sample‘);
Mask=load(‘E:\模式識(shí)別\大作業(yè)1_to?student\Mask.mat‘);
[MN]=size(image_gray);%灰度圖像大小
%獲得灰度小魚
for?i=1:M
???for?j=1:N
?????nemo_gray(ij)=image_gray(ij)*Mask.Mask(ij);
???end
end
%獲得彩色小魚
for?k=1:3
for?i=1:M
???for?j=1:N
?????nemo(ijk)=image(ijk)*Mask.Mask(ij);
????end
end
end
figure(‘Numbertitle‘?‘on‘?‘Name‘?‘小魚膚色分割_馬存詩(shī)‘)
?subplot(221);imshow(image)title(‘image‘);
?subplot(222);imshow(image_gray)title(‘image\_gray‘);
?subplot(223);imshow(nemo)title(‘nemo‘);
?subplot(224);imshow(nemo_gray)title(‘nemo\_gray‘);
[mn]=size(s.array_sample);%樣本矩陣大小
%提取兩類灰度樣本
j=1;
for?i=1:m
????if(s.array_sample(i5)==1)
????????sample_gray1(i)=s.array_sample(i1);
????else
????????sample_gray2(j)=s.array_sample(i1);
????????j=j+1;
????end
end
lab_num1=length(sample_gray1);
lab_num2=length(sample_g
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
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?????文件?????230454??2012-07-16?16:06??基于貝葉斯的圖像分割\309.bmp
?????文件??????90414??2017-03-16?15:18??基于貝葉斯的圖像分割\array_sample.mat
?????文件????????845??2017-03-16?12:30??基于貝葉斯的圖像分割\Mask.mat
?????文件???????2715??2017-10-05?14:14??基于貝葉斯的圖像分割\PRwork1.m
?????文件????????812??2017-09-22?09:58??基于貝葉斯的圖像分割\ReadMe.txt
?????文件?????410718??2017-10-05?13:53??基于貝葉斯的圖像分割\小魚膚色分割.ppt
?????目錄??????????0??2018-04-04?11:56??基于貝葉斯的圖像分割
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???????????????735958????????????????????7
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