基于K-means聚類算法的圖像分割 算法的基本原理：? 基于K-means聚類算法的圖像分割以圖像中的像素為數據點，按照指定的簇數進行聚類，然后將每個像素點以其對應的聚類中心替代，重構該圖像。 算法步驟： ①隨機選取K個初始聚類中心； ②計算每個樣本到各聚類中心的距離，同時將每個樣本歸到與其距離最近的聚類中心； ③對每個簇，以所有樣本的均值作為該簇新的聚類中心； ④重復第②~③步,直到聚類中心不再變化； ⑤結束，得到K個聚類。