TV，首先于2000年Bertalmio，Sapiro，Caselles和Ballester聯合發表了Image Inpaninting，開創了圖像修復問題中基于偏微分方程圖像修復算法的先河，其中提出利用構建偏微分模型來對圖像進行修復的這一概念，該模型也被稱為BSCB模型，根據所看文獻，代妮娜等人基于傳統BSCB算法對顏色復雜度高或者缺損區域較大的圖像修復效果較差的問題，于2015年發表論文，提出了一種先利用全分變量最小化提取圖像結構建成模型，再選擇特點函數對缺損區域建模，從而將圖像分解為原始信息和缺損信息，再利用BSCB模型來修補圖像的方法，取得了更好的修復效果。